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遗传算法求解函数极值的应用

开发研究与设计技术 本栏目责任编辑 谢媛媛 : 遗传算法求解函数极值的应用 1,2 3 周丽 张智顺 , 湖南农业大学 理学院 信息科学系 湖南 长沙 湖南师范大学 数学与计算机科学学院 湖南 长沙 ( , ; , ; 1. 4101282. 410081 贵州大学电子科学与信息技术学院 贵州 贵阳 , ) 3. 550003 摘要 通过用遗传算法求高等数学中的函数极值问题 说明了遗传算法对连续 可导等条件的放宽 同时 也体现了遗 : , 、 , , 传算法在求解高等数学中函数极值的良好应用。 关键词 遗传算法 编码 选择 杂交 变异 : ; ; ; ; 中图分类号: 文献标识码: 文章编号: TP18 A 1009-3044(2007)21-40802-02 GeneticAlgorithmsfortheApplicationFunctionExtremum 1,2 3 ZHOULi,ZHANGZhi-shun (1.HunanAgriculturalUniversityCollegeofInformationScience,Changsha410128,China; 2.HunanNormalUniversityMathematicsandComputerScience,ChangSha410081; 3.GuizhouUniversityofElectronicScienceandInformationTechnologyInstitute,Guiyang550003,China) Abstract:Byusinggeneticalgorithmsforhighermathematicsoffunctionoptimization,thegeneticalgorithmtocontinuous, derivativeandotherconditionsrelaxed.italsodemonstratedthegeneticalgorithmfortheHigherMathematicsfunctionextremum goodapplication. keywords:GeneticAlgorithms;Coding;Choice;Hybrid;Variation 遗传算法 简称 是根据 自然 数 十分容易解出 如果是不连续 又不可导呢 那样 我 ( , ) , 。 , ? , geneticalgorithms GA 界的 物竞天择 适者生存 现象而提出来的一种随机搜 们就可以用遗传达算法来解决

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