RBF神经网络在谐波检测中的应用 Application of RBF neural networks in harmonic detection.pdfVIP

RBF 神经网络在谐波检测中的应用 1 1 2 曹长修 钱基业 何立新 （1. 重庆大学自动化学院 重庆 400044 ； 2 . 重庆大学电气工程学院 重庆 400044 ） 摘 要：有源电力滤波器补偿性能与所采用的谐波检测方式有很大的依赖关系，现有的检测方法存在精度 不高、对电网频率变化比较敏感、自适应能力不强的缺点。本文提出基于RBF 神经网络的谐波检测方法，具 有较高的运算速度、较高的检测谐波精度，以及较强的自适应能力。 关键词： RBF 神经网络；谐波检测；有源电力滤波器 Application of RBF neural networks in harmonic detection 1 1 2 Cao Changxiu Oian Jiye He Lixin （1. Coiiege of Automation ，Chongging University ，Chongging 400044 ； 2 . Coiiege of Eiectricai Engineering ，Chongging University ，Chongging 400044 ） Abstract ：The compensating capabiiity of active power fiiter has reiation with the way of harmonic detection ，but the existing methods of harmonic detection have some disadvantages ，such as the iower harmonic precision ，sensitive to the change of the power system freguency ，iower seif-adaptive capabiiity. This paper put forward a method of har- monic detection based on the RBF neurai networks which can engage precise detection with high speed and seif-a- daptive capabiiity. Keywords ：RBF neurai networks ；harmonic detection ；APF 0 引 言 1 RBF 神经网络进行谐波检测的原理 为解决电力电子装置和其他谐波源的污染问 典型的并联型有源电力滤波器系统构成如图1 题，普遍采用有源电力滤波器（APF ）。有源电力滤 所示。RBF 神经网络从补偿对象中检测出谐波电 波器补偿性能的优劣与采用谐波检测方式有很大 流，由补偿装置产生一个与该谐波电流大小相等而 的关系，现有的方法主要有PO 分解法及基于瞬时 极性相反的补偿电流，从而使电网电流只含基波分 无功功率理论的虚实功率合成法等，但都存在检测 量，也可以同时对谐波和无功进行补偿。 精度不高，对电网频率变化比较敏感，不能较好地 实时跟踪监测的问题。近年来一些研究者将人工 神经网络应用于谐波检测，提出神经元自适应谐波 电流检测。但目前采用的BP 神经网络模型存在收 敛时间较长、可能出现局部极小值，对非线性问题 全局优化求解困难等缺点。为解决这些问题，本文 提出一种基于RBF 神经网络的谐波电流检测方法， RBF 神经网络是一种前馈式神经网络，具有较高的 运算速度，能以任意精度全局逼近一个非线性函 数。通过仿真，该神经网络谐波电流检测新方法能