基于OFC的仿真地震序列网络化特征对比分析 - Journal of .PDF

下载文档

2
0
约1.55万字
约 4页
2017-08-04 发布于天津
举报
版权申诉
保障服务

基于OFC的仿真地震序列网络化特征对比分析 - Journal of .PDF

1、有哪些信誉好的足球投注网站（book118）网站文档一经付费（服务费），不意味着购买了该文档的版权，仅供个人/单位学习、研究之用，不得用于商业用途，未经授权，严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等，侵权必究。。
2、本站所有内容均由合作方或网友上传，本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺！文档内容仅供研究参考，付费前请自行鉴别。如您付费，意味着您自己接受本站规则且自行承担风险，本站不退款、不进行额外附加服务；查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档，您可以点击这里二次下载。
3、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等，请点击“版权申诉”（推荐），也可以打举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。

基于OFC的仿真地震序列网络化特征对比分析 - Journal of

第３８卷第２期东北大学学报 ( 自然科学版 ) Ｖｏｌ.３８ꎬＮｏ.２２０１７年２月ＪｏｕｒｎａｌｏｆＮｏｒｔｈｅａｓｔｅｒｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ(ＮａｔｕｒａｌＳｃｉｅｎｃｅ) Ｆｅｂ. ２０１７　ｄｏｉ:１０.３９６９/ｊ.ｉｓｓｎ.１００５－３０２６.２０１７.０２.０１１基于ＯＦＣ的仿真地震序列网络化特征对比分析徐久强ꎬ宋　佳ꎬ何　璇ꎬ赵　海 (东北大学计算机科学与工程学院ꎬ辽宁沈阳　１１０８１９) 摘　　　要: ＯＦＣ模型通过模拟地震能量传递行为来认识地震的活动规律.为更加真实反映地震发生时的能量传递ꎬ用１９９２年美国加利福尼亚州地震数据抽象成的时空域网络替换传统二维规则网络ＯＦＣ模型的底层网络.为了解仿真地震序列是否与真实地震数据具有相似性ꎬ将仿真地震序列网络化ꎬ与真实地震网络对比累积度分布的趋势ꎬ由此判断是否改进后的网络更接近真实地震网络.实验结果表明ꎬ时空域网络ＯＦＣ模型产生的仿真地震序列和真实地震数据在宏观网络拓扑上具有一致性. 关　键　词: 复杂网络ꎻ地震网络ꎻＯＦＣ模型ꎻ地震序列ꎻ网络拓扑特征中图分类号: ＴＰ３９３１７　　　文献标志码: Ａ　　　文章编号: １００５－３０２６(２０１７)０２－０２０５－０５ＣｏｍｐａｒｉｓｏｎＡｎａｌｙｓｉｓｏｆＮｅｔｗｏｒｋＣｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓｏｆＯＦＣ￣ｂａｓｅｄＳｉｍｕｌａｔｅｄＥａｒｔｈｑｕａｋｅＳｅｑｕｅｎｃｅｓＸＵＪｉｕ￣ｑｉａｎｇꎬＳＯＮＧＪｉａꎬＨＥＸｕａｎ ꎬＺＨＡＯＨａｉ (ＳｃｈｏｏｌｏｆＣｏｍｐｕｔｅｒＳｃｉｅｎｃｅ＆ＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇꎬＮｏｒｔｈｅａｓｔｅｒｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙꎬＳｈｅｎｙａｎｇ１１０８１９ꎬＣｈｉｎａ. Ｃｏｒｒｅｓｐｏｎｄｉｎｇａｕｔｈｏｒ:ＳＯＮＧＪｉａꎬＥ￣ｍａｉｌ:ｓｏｎｇｊｉａ＿ｓｊ＠ｓｉｎａ.ｃｎ) Ａｂｓｔｒａｃｔ: ＴｈｅＯｌａｍｉＦｅｄｅｒＣｈｒｉｓｔｅｎｓｅｎ (ＯＦＣ) ｍｏｄｅｌｓｈｏｗｓｔｈｅｌａｗｏｆｅａｒｔｈｑｕａｋｅａｃｔｉｖｉｔｉｅｓｂｙｓｉｍｕｌａｔｉｎｇｔｈｅｅａｒｔｈｑｕａｋｅｅｎｅｒｇｙｔｒａｎｓｆｅｒｂｅｈａｖｉｏｒ. ＩｎｏｒｄｅｒｔｏｔｒｕｌｙｄｅｓｃｒｉｂｅｔｈｅｅａｒｔｈｑｕａｋｅｅｎｅｒｇｙｔｒａｎｓｆｅｒꎬｔｈｅｕｎｄｅｒｌｙｉｎｇｎｅｔｗｏｒｋｏｆｔｈｅＯＦＣｍｏｄｅｌｏｆｒｅｇｕｌａｒｔｗｏ￣ｄｉｍｅｎｓｉｏｎａｌｎｅｔｗｏｒｋｉｓｒｅｐｌａｃｅｄｂｙｔｈｅｒｅａｌｔｉｍｅ￣ｓｐａｃｅｄｏｍａｉｎｎｅｔｗｏｒｋｅｘｔｒａｃｔｅｄｆｒｏｍｔｈｅＣａｌｉｆｏｒｎｉａｅａｒｔｈｑｕａｋｅｄａｔａｉｎ１９９２. ＴｈｅｓｉｍｕｌａｔｅｄｅａｒｔｈｑｕａｋｅｓｅｑｕｅｎｃｅｉｓｃｏｎｓｔｒｕｃｔｅｄｂｙｔｈｅｉｍｐｒｏｖｅｄＯＦＣｍｏｄｅｌｔｏｆｉｎｄｔｈｅｓｉｍｉｌａｒｉｔｙｂｅｔｗｅｅｎｔｈｅｓｉｍｕｌａｔｅｄｅａｒｔｈｑｕａｋｅｓｅｑｕｅｎｃｅａｎｄｒｅａｌｅａｒｔｈｑｕａｋｅｄａｔａ. Ｗｈｅｔｈｅｒｔｈｅｉｍｐｒｏｖｅｄｓｉｍｕｌａｔｅｄｎｅｔｗｏｒｋｉｓｃｌｏｓｅｒｔｏｔｈｅｒｅａｌｎｅｔｗｏｒｋｉｓｄｅｔｅｒｍｉｎｅｄｔｈｒｏｕｇｈｃｏｍｐａｒｉｎｇｔｈｅｃｕｍｕｌａｔｉｖｅｄｅｇｒｅｅｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｔｒｅｎｄｏｆｔｈｅｔｗｏｎｅｔｗｏｒｋｓ. Ｔｈｅｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔａｌｒｅｓｕｌｔｓｓｈｏｗｔｈａｔꎬｉｎｔｅｒｍｓｏｆｍａｃｒｏｎｅｔｗｏｒｋｔｏｐｏｌｏｇｙꎬｔｈｅｓｉｍｕｌａｔｅｄｅａｒｔｈｑｕａｋｅｓｅｑｕｅｎｃｅｓａｒｅｃｏｎｓｉｓｔｅｎｔｗｉｔｈｔｈｅｒｅａｌｅａｒｔｈｑｕａｋｅｄａｔａ. Ｋｅｙｗｏｒｄｓ: ｃｏｍｐｌｅｘｎｅｔｗｏｒｋꎻｅａｒｔｈｑｕａｋｅｎｅｔｗｏｒｋꎻＯＦＣｍｏｄｅｌꎻｅ