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基于分位数回归的期刊影响因子影响因素研究

基于分位数回归的期刊影响因子影响因素研究1 1 2 2 俞立平 潘云涛 武夷山 1 宁波大学商学院 宁波 315211 2 中国科学技术信息研究所 北京 100038 摘要:为了详细分析学术期刊影响因子在不同水平下的影响因素及其特点,本文利用分 位数回归模型,分析了平均引文数、平均作者数、地区分布数、海外论文比、基金论文比、 期刊时效性对影响因子的影响,结果表明,海外论文比与影响因子无关;高影响因子和低影 响因子期刊,平均引文数与期刊影响因子无关;高影响因子期刊,基金论文比与影响因子无 关。影响因子影响因素分析有助于期刊评价指标选取。对于不同水平期刊的评价,评价方法 可能不同。 关键词:学术期刊 影响因子 分位数回归 影响因素 中图分类号:G304 Study on influence to academic journal impact factor based on Quantile Regression 1 2 2 Yu Liping , Pan Yuntao , Wu Yishan 1 Business school, Ningbo University, Ningbo (P.R. China) 2 Institute of Scientific Technical Information of China, Beijing (P.R. China) Abstract: This paper analyzes influence of average average references per article ,average number of authors,numbers of provinces,share of overseas contributions in total papers ,share of grant-supported papers in total papers to impact factor based on quantile regression in order to assay impact factor’s influence at different level. The results show that share of overseas contributions in total papers is independent of impact factor. Average references per article is independent of impact factor when impact factor is higher or lower. Analyzing of impact factor’s influence is conducive to academic journal evaluation indicators. Evaluation of different levels should choose different evaluation methods. Keywords: academic journal; impact factor; quantile regression; inflence 1 引言 美国著名情报学家加菲尔德博士在20 世纪 60 年代对期刊文献的引文进行了大规模统 计分析,得到了大量被引用文献集中在少数期刊上,而少量被引用文献散布在大量期刊中的 结论,这是国外期刊评价理论的起源。国内外学者在期刊评价中设计了许多评价指标,典型 的有RCR(Schubert et al.,1983)[1]

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