基于单神经元的温度解耦控制系统研究.pdfVIP

控制系统 中文核嬲期列《徽计算规毽患》《测{空囱动化》20∞年第24卷筑12_{期 III UlIIIIIIIII ___1,1111 文慧编号：1008-0570(2008)12-1-0006-02 基于单神经元的温度解耦控制系统研究 Researchofthe controlof Baseonthe Neuron decouplingtemperaturesSingle ≤武汉大学)刘毅强国忠吴俊杨琪 YANGQ{ LIUYi ZHANG WUJun Guo-zhong 摘熏：在生产和工业中。对温度的控韶l是十分普遍的。本文将单神经元自适应PID控制岛解耦控制相结合．提出了募予单神 经冗PID的解耦算法，并对电加热炉炉温控制系统进行仿真。结果表明：该设计方案具有良好的解耦效果，控制系统的调节品 质令人满意。 关键词：电加热炉；解耦控制；纂神经元 中湖分类号：TP273文献标识码：A Abstract：Itis commontocontrolthe intheIndustrial artiealcombinesNeuron very temperatures production。The single Adaptive controland contr01．A control ofPIDcontrollerbasedona Neuronandsimulation decoupling decouplingalgorithmcomposed Single are inthis simulationresultsshowthatthe the betweenthe variables， system systematic giving paper．The designed dispelcoupling the ofthe improvequality systemgreatly． words：electrical Neuron ． control；Single Key stove；decoupling 在生产和工业中，对温度的控制是十分普遍的。但由于濑 快速过程控制，由于目前尚缺芝相应的实用性神经网络计算机 庹对彀种类繁多，各自内在机理不阐，数学模璎存在一定的硒 硬件支持，将基于多层网络的神经自适应控制投入实时谯线控 限性，iiii鼠普遍具有时闻常数火，纯滞焉时间长，辩变性较明漫制还有一定的嗣难。为了逶应快速过程神经控制的要求，采用 等特点，炎就基二}对象数学模型的常规控制方法就无法取得嶷 单个鑫适应襻经元控别。它霹泼剩援神经团络豹优点，义貔适 鲟黪攘簇效益。所敝疆究一种逶熊予戴类控翱系统懿通磺控潮 应抉速过程实E毒控翻酶甏求。 算法是非常必要盼。 线性处理单元．单个榷经元是一个其有鑫学露和囱通应镌 本文采用了解耦控制与单神经觉自适应PID控制相结合力的多输入单输出的非线性处理单元。因此可用单神经元实现 的方法：即引入单神经元自适应PID控制的概念，并以MAT—自适应PID控制