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顺序主成份分析多元数据排序问题探讨
理 论 新 探 顺序主成份分析 ———多元数据排序问题探讨 陈刚强，宋光辉，李 蕊 （湖南大学 统计学院，长沙 + $/0 ） 摘 要：对于顺序变量，用最大方差的线性组合来定义主成份就会显得没有意义了。基于此，本 %’( 文利用了所谓的顺序主成份分析 （ ，它是主成份分析的一种典型扩展，可适用于顺序变量甚至 )# 虚拟变量），以我国 个主要城市的综合经济实力的排序为例，探讨了多元数据的排序问题。 关键词：顺序变量；主成份分析；综合经济实力 *!!+ ( $!,-+./ !# $!,!/,) 中图分类号： 文献标识码： 文章编号： （ ） 种被广泛使用的方法就是求出变量 … 的第一 （样 3 54 6$7!7 789 4 0 前言 本）主成份563=9 ，再依据所提取的主成份来对样本观察值 进行排列。所谓第一主成份是有最大方差的线性组合，也即 主成份分析作为一种被广泛应用的方法，其更一般的目 它使 最大化。 其中权重向量 为变量 ?@596=A’= = 3 54 6$7!7 4 的主要包含两个方面：数据的压缩和数据的解释。而作为一 … 的样本方差 协方差阵 的最大特征值 所对应的特征 789 , ’ ! 种达到目的的方法，而不是目的本身，它被频繁地用作为许 向量。显然， 会因任何 乘以某个常数而增大。为
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