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基于遗传算法的生理信号情感识别
第29卷第9期 西南大学学报(自然料学版) 2007年9月
V01.29No.9 ofSouthwest ScienceEdition) 2007
Journal University(Natural Sep.
0134—06
文童编号2007)09
基于遗传算法的生理信号情感识别
牛晓伟, 刘光远
西南大学电子信息工程学院,重庆400715
摘要:针对用生理信号来识剐情感状态中的最优情感特征组合选择这一组合优化问题,用遗传算法来选择最能代
表相应情感状态的最优特征组合,以最近邻法的分娄正确率作为当前有哪些信誉好的足球投注网站到的最优特征组舍评价准则.将两者结
合用于joy,anger,pleasure,sadness4神情感状态的识别,得到了较好的情感识剐效果.仿真实验表明,该方法是有
效的.
关键词:遗传算法;最近郜分类;最优情感特征组合
中图分类号:TP391.4 文献标识码:A
计算机情感识别正逐步成为人机交互领域研究的热点和发展方向,越来越受到研究者的重视.情感识
别研究包括多个方面:如情感特征分析、肢体情感识别、面部情感识别和语音情感识别等.美国MIT媒体
实验室情感计算研究小组n。的Picard教授及其合作者率先从生理信号中提取特征”一来进行情感状态识别
方面的研究,此后德国以及其它国家也在这一方面作了很多工作”“,取得了很好的效果.
情感识别过程通常基于3个主要步骤:①原始情感特征的提取;②情感特征子集选择;③分类器的
设计.其中特征选择是指从数量为D的特征中依据某种标准选择出数量为d(Dd)的一组特征来,而分类
到的特征选择算法多基于穷举原理,有哪些信誉好的足球投注网站空间规模为c§,本质上属于NP难问题,除穷尽有哪些信誉好的足球投注网站之外,不能
保证得到最优解.特征数较少时,尚可用穷举法求解,特征数达到一定程度时,获取特征的代价增加,分类
器的性能得不到保证,计算复杂性与D成指数增长.
遗传算法(GA)本身具有全局优化能力,而最近邻法”是一种简单而有效的分类方法,能充分利用每
个情感样本的信息.因此,本文尝试将遗传算法与最近邻法相结合,用GA选择特征子集,将最近邻法的
分类正确率作为遗传算法有哪些信誉好的足球投注网站最优特征子集的评价标准,仿真实验表明:遗传特征有哪些信誉好的足球投注网站算法虽不能象文献
[6]中提到的基于穷举原理有哪些信誉好的足球投注网站那样找到最优解,但可找到工程意义上的次优解,由此得到最能代表某种
情感状态的特征组台,尤其是当特征数量增加时,更能显示出该方法的优越性.
1封装式特征子集有哪些信誉好的足球投注网站思想
封装式特征子集有哪些信誉好的足球投注网站旧具有实时性、高效性和导向性,能实时的对待评估的特征子集做出评价,并依
据目标准则指导下一步有哪些信誉好的足球投注网站的方向.通常包括两个主要部分:有哪些信誉好的足球投注网站算法和评价函数.有哪些信誉好的足球投注网站算法执行在特征
收稿日期 2007—04—10
基金项目 重庆市科委资助项目(CSTC,2006BB2028).
作者简介 牛晓伟【1978一),男,河南洛阳人,硬士研究生,主要从事智船信息处理与情感计算的研究
通讯柞者 制光远,教授,硕士生导师.
万方数据
第9期 牛晓伟,等:基于遗传算法的生理信号情感识别 135
空间中的有哪些信誉好的足球投注网站过程并产生待评估的特征子集.首先随机选择一个起始点,然后通过有哪些信誉好的足球投注网站算法产生新的特征
子集,每产生一个新的特征子集都用一个评价酾数来评价子集的性能,并把结果与以前最好的比较,依据
优特征子集,是一种随机产生特征子集的方法,基本思想就是每一次迭代过程中用米评价特征子集的学习
算法被封裴在特征选择的过程中.评价函数采用识别正确率的大小,分类器采用最近邻法(图1)
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