基于多分辨高阶奇异谱熵分析的局部放电信号特征提取.pdfVIP

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2017-07-28 发布于浙江
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基于多分辨高阶奇异谱熵分析的局部放电信号特征提取.pdf

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基于多分辨高阶奇异谱熵分析的局部放电信号特征提取

40 卷 10 期电网技术 Vol. 40 No. 10 20 16 年10 月 Power System Technology Oct. 2016 文章编号：1000-3673 （20 16）10-3265-07 中图分类号：TM 85 文献标志码：A 学科代码：470 40 基于多分辨高阶奇异谱熵分析的局部放电信号特征提取 1 1 2 3 2 2 1 1 杨丰源，宋辉，程序，高兆丽，陶诗洋，段大鹏，盛戈皞，江秀臣 1．上海交通大学电气工程系，上海市闵行区 200240； 2．国网北京电力科学研究院，北京市丰台区 100075； 3．国网山东省电力公司济南供电公司，山东省济南市 250012 ） Partial Discharge Feature Extraction Based on Multi-Resolution Analysis of Higher-Order Singular Spectrum Entropy 1 1 2 3 2 YANG Fengyuan , SONG Hui , CHENG Xu , GAO Zhaoli , TAO Shiyang , 2 1 1 DUAN Dapeng , SHENG Gehao , JIANG Xiuchen (1. Department of Electrical Engineering, Shanghai Jiao Tong University, Minhang District, Shanghai 200240, China; 2. Beijing Electric Power Research Institute, Fengtai District, Beijing 100075, China; 3. Jinan Power Supply Company of State Grid Shandong Electric Power Company, Jinan 2500 12, Shandong Province, China) 1 ABSTRACT : Feature extraction of partial discharge signal is 和故障诊断的关键步骤。奇异谱熵分析(singular spectrum a crucial step of pattern recognition and fault diagnosis of entropy analysis ，SSEA)理论研究了局部放电信号的复杂性 electrical equipment insulation defects. Singular spectrum 和无规则程度，但无法充分反映信号内在非线性特性。使用 entropy analysis (SSEA) studies complexity and extent of 局放信号4 阶累积量切片代替