基于多特征信息融合技术的局部放电模式识别研究黄亮.pdfVIP

第 41 卷 第 3 期：947-955 高电压技术 Vol.41, No.3: 947-955 2015 年 3 月 31 日 High Voltage Engineering March 31, 2015 DOI: 10.13336/j.1003-6520.hve.2015.03.033 基于多特征信息融合技术的局部放电模式识别研究 1 1,2 1 1,2 黄 亮 ，唐 炬 ，凌 超 ，张晓星 1. 400030 （ 重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室，重庆 ； 2. 武汉大学电气工程学院，武汉430072 ） (PD) “ ” 摘 要：针对单一特征信息分析模式独立辨识不能有效、可靠地判断出局部放电 类型致使识别 误诊 的问题， 以及为了最大限度地利用特高频(UHF)传感器所获取的丰富绝缘状态信息，利用放电时间、放电相位分布及 UHF 能量与放电量相关性等 3 类特征信息的共性和差异性进行融合互补，提出一种基于多特征信息融合的 PD 模式识 别方法。通过在一套三相分箱式真实 GIS(ZF-10-126)试验平台上实测所得的 PD 试验信息进行分析其结果表明：3 类特征信息独立辨识各类缺陷的准确度存在较大差异性和不确定性，但有着各自优势。而采用 D-S 证据理论进行 3 类特征信息融合 PD 模式识别技术，可对 3 类特征信息独立识别法各自存在的不足进行互补，具有更高更准确 的辨识率和可靠性。至此验证了所提方法的有效性与正确性。 关键词：局部放电；特高频；放电量；模式识别；局部放电相位分布模式；D-S 证据理论；多特征信息融合 Pattern Recognition for Partial Discharge Based on Multi-feature Fusion Technology 1 1, 2 1 1, 2 HUANG Liang , TANG Ju , LING Chao , ZHANG Xiaoxing (1. State Key Laboratory of Power Transmission Equipment System Security and New Technology, Chongqing University, Chongqing 400030, China; 2. School of Electrical Engineering, Wuhan University, Wuhan 430072, China) Abstract ：The independent identification by analysis pattern of single feature cannot effectively and reliably determine the partial discharge (PD) type ,leading to the problem of recognition diagnosis . In or