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云计算网络下的安全等级评估模型仿真 宋文超1 王 烨2,3黄勇4柳增寿z，3 (1公安部第三研究所公安部信息安全等级保护评估中心上海2000312北京海泰方圆科技有限公司 北京 1001933电子文件真实性认定与保障技术北京市工程实验室 北京 100193 4北京军区通信网络技术管理中心 北京 100041) 摘要：构建云计算网络下的安全等级评估模型，提出一种基于模糊集和粗糙集数据挖掘 的云计算网络下安全等级评估算法．实现对云计算和云存储的安全综合评估和预测。结果表明， 采用该安全等级评估模型。具有较好的数据监测和挖掘能力，有效实现对云计算网络的危险数 据和病毒检测．性能较好．保证了网络安全。 关键词：云计算：网络安全；等级评估；数据挖掘 中图分类号：TP393 文献标识码：A 随着计算机网络技术的发展 算网络下安全等级评估算法，采用 计算网络安全分析，MACSec采用 IEEE 的网络用户的普及．个体网络用户 模糊集和粗糙集理论实现对云计 802．1X标准来提供密钥管理 的安全受到较大的威胁，维护个体 算网络中的病毒数据的安全检测 和访问授权功能．研究采用使用性 网络用户的安全才能保证整个计 优化设计．通过提取数据关联性信 算机网络系统的安全。通过提取数 息．采用粗糙集理论进行信息度传 据关联性信息，采用粗糙集理论进 递．提高云计算网络的安全评估和 析。云计算网络缓冲区溢出类漏洞 行信息度传递，现对海量云安全评 攻击检测能力。仿真实验进行了性 的蔓延将使网络资源被耗尽，攻击 价系统的多模态数据的优化聚类 能验证，得出了有效性结论。 隐蔽性很强，它可以通过网络周期 和线性预测。传统的模型难以有效 性控制机制出现的服务间隙而发 1云计算网络安全MACsec 实现对云安全等级评估和攻击特 送大量攻击数据降低用户的使用 机制安全分析及特征提取 征识别．本文构建云计算网络下的 性能．从而降低网络服务质量和拒 安全等级评估模型，提出一种基于 为了实现对云计算网络的安 绝服务。构建基于模糊集和粗糙集数 模糊集和粗糙集数据挖掘的云计 全评估，需在MACsec机制下进行云据挖掘的云计算网络下安全等级 的加固工艺，并在施工过程中．尤 成破坏：应合理安排端头加固工 段端头地层加固技术[J]．西部探矿工 其要重视以下几点：在施工前，需 期。避免在加固完成后。长时间等 程。2003(10) 2高成梁．梁小强．旋喷桩在盾构法隧道 根据端头井区域实际的水文地质 待盾构接收而造成的素混凝土桩 端头井洞口土体加固工程中的应用 情况，做好桩位布置设计，并提前 强度过大，盾构不易掘进，或者时 [J]．探矿工程，2009(12) 进行混凝土配合比验证试验，防止 间过短．混凝土还未完全凝固出现 3樊姝芳，朱苦竹，樊有俊．某盾构隧道 由于混凝土标号过低不能成桩．或 的散桩等情况：严格做好素混凝土