康晓平《卫生统计学》9.预防10第7章-康.pptVIP

在SPSS统计软件crosstabs对话框中， 选择statistics ----- McNemar 就可得到 McNemar检验的直接概率P=0.065， 结果与公式计算一样。 四、 R ?C 列联表资料的?2检验 多个独立样本率的比较（R ?2表）， 两个或多个独立样本构成比的比较 （2? C表 或 R ? C表）， 单个样本资料的两个无序分类变量间 有无关联性的统计推断（R ? C表）。 表7.7 某省三个地区花生的黄曲霉毒素B1污染率比较 调查地区 受检样品 未污染 污染 合计 污染率(%) 甲 乙 丙 6 30 8 23 14 3 29 44 11 79.3 31.8 27.3 合计 44 40 84 47.6 H0：三个地区花生的黄曲霉毒素B1污染率相等，即π1＝π2＝π3 H1：三个地区花生的黄曲霉毒素B1污染率不等或不全相等 α＝0.05 υ=（3－1）（2－1）＝2 查附表7（?2界值表），本例?2=17.907 10.60, 故P0.005， 按α＝0.05水准拒绝H0，接受H1 ，三个样本率的 差别有统计学意义, 故认为三个地区花生的黄曲霉毒素B1污染率不等 或不全相等, 有地区性差异。 多个样本率比较的?2分割法 作两两比较时，为减小一类错误发生的概率，必须 重新规定检验水准?’。 K 为参加检验的组数, 上例 K = 3, ?估计值为: 三组污染率的两两比较 1. 甲-乙地区比较 ?2 ? 15.7773 P = 0.0001 , 两个样本率的差别有统计学意义。 2. 甲-丙地区比较 : ?2 ? 9.493 P = 0.002 , 两个样本率的差别有统计学意义。 3. 乙-丙地区比较 : ?2 ? 0.85 P = 0.770 , 两个样本率的差别无统计学意义。 表7.8 比较两种疾病患者首选医疗机构就诊的频数分布 疾病分组 调查 人数 首次就诊人数(%) 精神 综合 中医 个体 无照 病院 医院 诊所 诊所 诊所 情感性精神障碍 48 (100.0) 15 (31.3) 11 (22.9) 8 (16.7) 10 (20.8) 4 (8.3) 精神发育迟滞 67 (100.0) 13 (19.4) 3 (4.5) 19 (28.4) 12 (17.9) 20 (29.9) 合计 115 28 14 27 22 24 H0：两种疾病患者首选医疗机构就诊的频数分布相同 H1：两种疾病患者首选医疗机构就诊的频数分布不同 表7.9 避孕措施与避孕措施来源之间的关系 避孕措施 避孕措施来源 合计 医务人员推荐 自己选择 他人推荐 避孕环 口服药 安全套 其它 424 108 145 91 176 203 211 102 345 81 173 45 945 392 529 238 合计 768 692 644 2104 H0：采用何种避孕措施与其来源无关联 H1：采用何种避孕措施与其来源有关联 查附表7（?2界值表），本例?2=189.812.59，P 0.05， 按α＝0.05水准，拒绝H 0，接受H1， 两变量的关联性有统计学意义, 认为育龄妇女采用的避孕措施与其来源有关联。 除关联性检验外, 用于说明两个变量之间关系的密切程度， 则需计算关联系数(contingency coefficient,符号C ), 计算公式为 结合?2检验结果可知， 虽然该地育龄妇女采用的避孕措施与其来源有关联， 但关联系数显示两变量关联的密切程度并不大。 用SPSS统计软件的crosstabs程序可以作两个 无序分类变量的关联检验, 并通过点击 statistics ---- nominal ---- contingency coefficient