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第十章;完全随机设计(单因素实验设计)
(一)分组方式
完全随机设计有两种分组方式:
1将受试对象随机分配到各处理组中;
2分别从不同总体中进行随机抽样,获取代表各不同总体的随机样本。;(二)应用
根据试验效应(指标)的不同
均数的比较
率的比较
构成比(分布)的比较
危险度的比较
生存资料的比较
可以是多个效应(指标)的比较。;(三)特点
实验设计和统计分析比较简单;
只能分析比较一个因素的实验效应。
受试对象有相同的机会被分配到不同的处理水平中。
实验的误差通常表现为组内误差(个体差异)。;实施方案
1.确定处理水平。
2.随机选择一定数量的受试对象。
3.将选定的受试对象随机地分配到不同处理水平和不同处理因素水平的组合(处理组)。 ;假设检验 两组数值变量比较 ;假设检验 多组数值变量比较 ; 例9.1 为研究铅对儿童神经行为的影响,研究者在某铅矿区对儿童的血铅水平及神经行为评价指标手指敲击测验进行了测定,第一年和第二年儿童的血铅水平均大于等于40 mg/dl的17名,为暴露组(group=2),第一年儿童的血铅水平均大于等于40mg/dl、第二年儿童的血铅水平小于40mg/dl的15名,为既往暴露组(group=3),第一年和第二年儿童的血铅水平均小于40mg/dl的15名,为对照组(group=1),神经行为评价指标为第二年的手指敲击测验得分。 ;例9.1; 第一节; 假定 ;一、离均差平方和的分解 ; 离均差平方和 ; 自由度; 均方 ; F统计量 ; F分布 ;二、 方差分析的步骤 ; 第二节; 一、条件;单因素方差分析步骤 ;单因素方差分析步骤 ;单因素方差分析步骤 ;二、方差齐性检验; 方差齐性检验 ;例9.1的方差齐性检验 ; 数据格式; SPSS统计分析软件 ;; 第三节; ;提供了很多统计方法;分类; SNK法; SNK法; SNK法; SNK法; Bonferroni 法 ; Bonferroni 法 ; Tukey法 ; Dunnett-t检验 处理组与对照组的比较 ;Post Hoc Tests
Multiple Comparisons;Homogeneous Subsets;五、 事前对比检验; 对比(CONTRAST) ;;;;SPSS中定义的常用对比;Simple
;Helmert
;Deviation
; 第五节;对于单因素完全???机设计的资料:;非参数检验(nonparametric test) ;比较三个班级同学的身高;Kruskal-Walls 秩和检验 ;Kruskal-Walls 秩和检验;Kruskal-Walls 秩和检验;Kruskal-Walls 秩和检验;Kruskal-Walls 秩和检验;Kruskal-Walls 秩和检验;例9.3 用Kruskal-Wallis秩和检验对例9.1的数据进行统计分析。;例9.3;例9.3;例9.3;SPSS;SPSS;非参数检验检验的效率 ;非参数检验检验的效率;五种分布的密度函数;五种分布的分布函数;非参数检验检验的效率;非参数检验检验的效率;第六节;区组化设计;随机区组设计(randomized block design) ;例9.4 ;表9.8 按不同放置时间(分钟)分组的血滤液中的血糖浓度; 符号;随机区组设计的离均差平方和的分解 ;随机区组设计方差分析步骤 ; 协方差分析的模型;在例9.4中 ; SPSS中用GLM Univariate Analysis进行随机区组设计的方差分析 ;数据格式;第七节;随机区组设计的秩次编排;Friedman检验;Friedman检验;Friedman检验;SPSS中用Nonparametric Tests的 K Related Samples进行Friendman检验 ;数据格式
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