赵卫亚教材 第二章 思考题和课后作业(2012秋).docVIP

第二章 一、上课讲解的例题 （请先自己做着试试看，能考虑到什么程度就考虑到什么程度，写下来） 1．根据某国1980－1993年的数据，得到如下回归结果。（GNP为国民生产总值，亿元；M为货币供应量，百万园；s和t 分别为估计量的标准差和t检验值。 要求 (1)完成空缺的数字 （2）在5%的显著性水平上是否接受零假设 （3）M的参数的经济学含义是什么? 2、假设某研究者基于100组三年级的班级规模（CS）和平均测试成绩（TestScore）数据估计的OLS回归为： （20.4） （2.21） (1))求回归斜率系数的95%的置信区间。 (2)在5%的显著水平下检验，班级规模是否会显著的影响平均测试成绩。（双边检验，写出原假设和备择假设，以及检验的过程） (3)若某班有22个学生，则班级平均测试成绩的预测值是多少。 (4)班级去年有19各学生，而今年有23各学生，则班级平均测试成绩变化的预测值是多少？ (5)100各班级的样本平均班级规模为21.4，则这100各班级的样本平均测试成绩是多少？ (6)100各班级的测试成绩样本标准差是多少？ 3、下面的方程是Biddle and Hamermesh (1990)研究中所用模型的简化，这项研究要考察工作与休息之间的替代关系。模型设定如下： Sleep= 其中sleep和 work分别表示每周休息和工作的时间（以分钟计），edu表示接受教育的程度（以接受教育的年数来表示），age表示年龄。利用调查的706个样本回归上述模型，估计结果如下（括号内的数字表示参数估计量的标准误差，表示回归标准差）： sleep=3638.25-0.148work-11.13edu+2.20age (112.3) (0.02) (5.88) (1.45) =0.11 = 419.4 请回答如下问题（注：计算过程保留小数点后2位数） 解释系数的意义。 计算被解释变量的总离差平方和、调整的拟合优度、方程显著性检验的F统计量。 对回归方程进行整体显著性检验。 年龄越大，休息的时间越多吗？给定5%的检验水平，可以得出什么结论？如果检验水平为10%呢？对此应作何解释？ 工作时间与休息时间存在替代关系，那么多工作1分钟是否意味着少休息1分钟呢？（检验水平位5%） 4、在中国粮食生产函数中，根据理论和经验分析，影响粮食生产（Y）的主要因素有： 农业化肥施用量（X1），粮食播种面积(X2)，成灾面积(X3)，经过逐步回归后选定下列模型。回归结果见下表 Dependent Variable: Y Method: Least Squares Sample: 1983 2000 Included observations: 18 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C -11978.18 14072.92 -0.851151 0.4090 X1 5.255935 0.268595 0.0000 X2 0.408432 3.348522 0.0048 X3 0.054533 -3.568637 0.0031 R-squared 0.979593 Mean dependent var 44127.11 Adjusted R-squared S.D. dependent var 4409.100 S.E. of regression 694.0715 Akaike info criterion 16.11616 Sum squared resid 6744293. Schwarz criterion 16.31402 Log likelihood -141.0454 F-statistic Durbin-Watson stat 1.528658 Prob(F-statistic) 0.000000 要求： 请把空格处的数据补齐 请把残差平方和RSS写出________________________________ 随机干扰项的标准差是多少？__________________________ 在α=0.05前提下，各个系数的显著性检验结果？（请写出详细的假设检验过程） 写出对应的样本回归方程 _________________________________ 二、课后作业和思考题 （涉及到非线性模型的部分，等期中考试后再做也可以） 1、以企业研发支出（RD）占销售