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第二讲 线性变换及其矩阵

第二讲 线性变换及其矩阵 一、线性变换及其运算 1. 定义 设 V 是数域K 上的线性空间,T 是 V 到自身的一个映射,若V,均存在唯一 的 V 与之对应,则称T 为 V 的一个变换 (或算子),记为 称 为 在变换 T() .   T 下的象, 为 的原象。   若变换T 还满足, V, k, lK,有T(k l) kT() lT().则称T 为线性变换。  x  例1 (1)二维实向量空间   将其绕原点反方向旋转 角的变换为线性变换。 2 1  R  x ,x R    1 2 x  2   (2) 次数不超过n 的全体实多项式Pn 构成实数域上的一个n+1 维的线性空间,其基可选为 2 n ,微分算子 d 是 上的一个线性变换。 1,x ,x , ,x  D P n dx 2. 性质 (1)T() T(0) 0T() . (2 )T() (1)T() T(). (3 )线性变换把线性相关的元素组仍变为线性相关的元素组。 注:线性无关的元素组经线性变换不一定再是线性无关的。 3. 线性变换的运算 (1) 恒等(单位)变换 ; (2)零变换 ; T T e 0 (3) 变换的相等T T ;(4) 线性变换的和T T 1 2 1 2 (5) 线性变换的数乘 ;负变换; kT (6) 线性变换的乘积T T ;(7) 逆变换T 1 1 2 (8) 线性变换的多项式:Tn T T T ,规定T0 T ; e n个 m m m 若纯量x 的多项式f (x ) a x k ,则f (T ) a T k ,f (T )() a T k () . k  k  k k 0

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