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第3O卷 第2期 世界科技研究与发展 Vo1.3O No.2 2008年4月 161—164页 WORID SCI-TECH RD Apr.2008 PP.161—164 基于视频图像的火灾探测方法 王振华 王慧琴 王燕妮 李虎胜 (西安建筑科技大学信息与控制工程学院,西安710055) 摘 要:图像型火灾探测是利用摄像机作为探头,对拍摄到的现场视频进行处理和分析,通过形体、颜色等变化特征探测火灾。本 文提出一种基于视频图像的火灾探测方法,首先探测视频中是否存在移动区域,然后对移动区域内满足火焰颜色特征的区域利用 HIS模型进行分割,分别分割计算区域的圆形度,面积变化率,闪烁频率及面积变化趋势特征等,最后通过分析特征进行火灾的探 测。在此基础上,对提取的各项特征进行综合分析,从而实现火灾的探测和判别。仿真实验结果证明了算法的有效性。 关键词:区域分割;特征提取;HIS颜色模型;小波 中图分类号:TP75l 文献标识码:A Fire Dereetion in Video WANG Zimenhua WANG Huiqin WANG Yanni LI Husheng (College of Information&Control,Xi’an University of ArchitectureTechnology,Xi’an 710055) Alatars~t:Image-based fire detection is the method to detect fire by processing the shape,color,etc,characters of the video data generated by the can 粕 monitoring the scene.A novel detect method in video is proposed in this paper.First.moving region in the video is detected.in which region with fire-like colors are segmented by the HIS color model,Then the roundness,area change rate,fire flicker frequency,area chaIl菪e tendency,etc.the characters of the segments are computed in those moving fire-color regions,At last,all of the characters extracted a- bove are combined and analyzed to reach a final decision.ExpeIin tal results show that the proposed method is successful in detecting fire. Key words:region segm ent;character picking up;HIS color space;wavelet 1 引言 来探测火灾。 2 火灾火焰的图像特征分析 为了防止火灾发生和减少火灾危害,人们对自动火灾检 测系统的需求日益增长。比较成熟的各种传统火灾探测器 2.1 火焰颜色特征 有:气敏型、感温型、感烟型和感光型等,分别利用火焰的烟 火灾火焰的颜色特征比较明显,一般在红色到黄色范围 雾、温度、光等的特性对火灾进行探测。但由于火灾发生的 内变动。所以火灾的颜色特征是对火焰进
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