利用自适应纹理分布的活动形状分割前列腺磁共振图像.pdfVIP

第 21卷 第 9期 光学 精密工程 Vo1．21 No．9 2013年 9月 0pticsandPrecisionEngineering Sep．2O13 文章编号 1004—924X(2o13)09～2371—10 利用 自适应纹理分布的活动形状 分割前列腺磁共振图像 汪源源 ，原宗良，唐 (复旦大学 电子工程系，上海：500433) 摘耍：基于前列腺磁共振图像性质，提出利用 自适应纹理分布的活动形状图像分割方法来 自动分割前列腺磁共振图像。 该方法首先通过图像的分类与拟合确定感兴趣的腺体区域，同时估计若干形状参数用于分割过程中调整形状；然后融人 多重纹理信息，建立纹理一致测度，将传统的活动形状按照 自适应的纹理判别步骤细分为纹理分布形状与补充形状，提 高活动形状的有哪些信誉好的足球投注网站匹配能力。在有哪些信誉好的足球投注网站匹配部分，利用已估计参数优化活动形状有哪些信誉好的足球投注网站的初始估计，并根据纹理分布形状和 补充形状调整迭代过程。实验结果表明，该方法分割出来的前列腺轮廓与金标准的 Hausdorff距离为 6．00pixel，分割 精度为 93％。该方法对活动形状的改进是有效的，利用 自适应纹理分布的活动形状能够 自动、准确地将前列腺从磁共 振图像中分割出来。 关 键 词 ：前列腺 ；磁共振 图像 ；图像分割 ；自适应纹理分布 ；活动形状 中图分类号 ：TP391．4；Q．334 文献标识码 ：A doi：10．3788／OPE2371 Segmentation ofprostatemagneticresonanceimagewith activeshapeofadaptivetexturedistribution W ANG Yuan—yuan ，YUAN Zong—liang，TANG San (DepartmentofElectronicEngineering，FudanUniversity，Shanghai200433，China) *C0¨es0 gauthor，E-mail：yywang@fudan．edu．cn Abstract：Onthebasisofpropertiesofmagneticresonanceimagesfortheprostate，anactiveshapeim— agesegmentationmethodmaking useofadaptivetexturedistributionwasintroduced to segmenta prostatemagneticresonanceimage．Firstly。aprostateregionofinterestwasdeterminedthroughim— ageclassificationandimagefitting，andseveralshapeparameterswereestimatedandusedintheseg— mentation．Then，multi—featureswerefused tobuildatexturecoincidencemeasure．In orderto im— provethesearchingandmatchingabilityofanactiveshape，theactiveshapewasdividedintotWOpor— tions，thetexturedistributionshapeandthesupplementaryshape．Insearch，theestimatedparame— terswereusedtooptimizetheinitialestimationoftheactiveshapesearchingandadjusttheiterative processbasedonthetexturedistributionshapeandthesupplementaryshape．Experimentalresultsin— dicatethattheHausdorffDistanceiS6．00pixelsbet