不同年级大学生数学成绩影响因素统计分析 - 数学教育学报.pdf

第24 卷第4 期 数 学 教 育 学 报 Vol.24, No.4 2015 年8 月 JOURNAL OF MATHEMATICS EDUCATION Aug., 2015 不同年级大学生数学成绩影响因素统计分析 肖启华，张丽蕊，石恩花 （上海海洋大学 信息学院，上海 201306 ） 摘要：大学生学习成绩受个人、学校、家庭以及社会4 个层面各种因素的影响，不同年级学生对同一种因素的感受有所 不同 ．运用聚类分析和主成分分析法首先从预设的33 个潜在成绩影响因素中提取出 11 个主要影响因子，分析表明个人、学 校和社会层面的因素相互交错、渗透，而家庭层面的因素相对独立 ．其次，对采集到的不同年级大学生数学成绩样本数据运 用回归分析法分析了各个因子对样本学生成绩的影响程度，分析表明：大一、大二样本学生数学成绩虽然分别有其个性影响 因子，大一为焦虑与压力解决方式因子，大二为成绩被关注度因子和求知欲与专注度因子；但同时，两个年级样本学生数学 成绩都受对所学专业就业前景关注度因子的影响 ． 关键词：数学成绩；影响因素；聚类分析；主成分分析；回归分析 中图分类号：G40-03 文献标识码：A 文章编号：1004–9894 （2015 ）04–0053–04 1 研究背景 要影响因子提取的客观性，回归分析进一步确定了各因子对 样本学生数学成绩的影响程度 ． 自1999 年高校扩招以来，中国高等教育已逐渐从精英 2 研究方法 教育转变为大众化教育 ．高等教育大众化背景下，作为各个 专业重要基础课程的高等数学类课程似乎成了不少大学生 2.1 研究对象 学习、深造的拦路虎，“ 有一棵树叫高数（与‘ 树’ 同音）， 采用整群抽样的方式在上海海洋大学 9 个学院中随机 上面挂（‘ 挂’ 指挂科，即课程不及格）着许多人” 成了不 抽取了 9 个班级，共发放问卷 300 份，回收有效问卷 270 少高等院校学生数学课程学习状态的写照 ． 份 ．调查对象涉及 4 个不同专业，包括理工农科学生 235 大学生数学课程成绩及其影响因素历来为教育界所关 人、文科学生35 人，大一新生131 人、大二学生139 人 ． 注 ．国内外有不少学者从不同角度定量地分析了各种因素对 2.2 研究工具 大学生（数学）课程成绩的影响，如：Angus[1] 、武锡环[2] 通过与学生交流、对学生的观察以及参考文献[1~ 12] ，设 等运用回归分析法分别讨论了学生个性以及各种人格因素 计了涵盖个人、学校、家庭和社会4 个层面的33 个学习成 [3] [4] 绩潜在影响因素（分别用A1 、A2 、…、A33 表示，见表1 ） 对其学习成绩的影响；汪朝杰 、张文颖 等运用相关性分 析和回归分析分别探讨了高考成绩、性别、生源地等因素对 的调查表；对于每个因素，调查表中分别设置了2—4 个选 [5] [6] 择支以供选择 ． 大学生在校学习成绩的影响；祝振兵 、王普霞 等运用验 证性因素分析、回归分析法和显著性检验法研究了课堂公正 2.3 调查过程与分析方法 [7] 调查采用团体测试的方式 ，在班级数学教师的协助下进 以及大学生学习方式对其学业成绩的影响；刘巧芝 、杨云 [8] 行 ．调查问卷当场回收后，利用EXCEL 进行问卷统计以及 苏 等分别设立了学习态度、学习目的等八因素模