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中国乳品制造业集聚效应实证分析【摘要】制造业是集群特征最为明显的产业，以中国乳制品为研究对象，本文利用Ellision和Glaeser建立的产业地理集中指数，对我国乳品制造业的集聚效应进行精确计算，结合企业产值的变动趋势，得出我国乳品制造业属于高度集聚产业，并且主要聚集于华东、华北、东北三个区域，而西北、西南、华中三个区域的乳品制造业发展较为落后，鲜有大型的乳品企业。 【关键词】产业集群；产业地理集中指数 一、引言 二十世纪90年代以来，随着人们生活水平的提高，乳品消费意识的增强，乳品消费量急剧增加。据统计我国人均消费原奶量从1990年的4.4公斤到2001年的8.8公斤，平均每年递增6.65%。[1]而2002年世界原奶平均消费水平为102公斤/人，欧美发达国家为200-300公斤/人[2]，与世界平均消费水平相比，我国乳品消费水平还很低、增长空间还很大。乳品消费量急剧增长的同时，我国乳品企业获得了快速的发展。1994年乳品行业销售收入总额为57.13亿元，而2003年乳业销售收入高达478.3亿元，平均每年递增26.6%。近年来，乳业市场的巨大潜力吸引了一批资金雄厚的饲料、食品、房地产等企业纷纷介入乳业，如新希望、顶新、汇源、维维、统一等把乳业作为企业新的经济增长点。伴随供求的快速增长与国家扶持政策的陆续出台，乳业已经成为我国畜牧业生产中最具发展潜力的产业之一。 集群是某一领域内地域上接近的相互联系的公司集团和关联的组织，通过商品和辅助活动相联系，集群的地理范围从单一的城市到省（州）、国家甚至多个国家组成的网络（Porter，1998）。Porter将产业集群纳入竞争战略的研究，改变了产业集群理论在经济学界的边缘化状态，并引发了研究产业集群理论的热潮。产业集群现象在世界范围内大量存在，不仅发达国家有，如美国存在着典型的制造业集群现象（Krugman，1991；Ellision，1997），而且发展中国家也普遍存在着这种产业现象（Guimaraes andFigueiredo，2000；Clancyet al，2001）。集群的出现主要源于追求规模经济和范围经济的企业的大量集聚。企业的群聚可以产生相应的企业群落优势，使群聚区域内的个体获得竞争优势，从而促进个体的发展，而这又进一步促进了整个群聚区域的扩展和壮大。聚集经济是把相互关联产品的生产按照一定规模聚集到某一区域来进行，从而使企业获得生产成本或交易费用的节约。由于企业群聚，加速了彼此的成长，形成所谓的“绿洲效应”。 国内关于乳品制造业的产业组织分析不少，但是都是利用产业集中度即CR4或者CR8、HHI，根据SCP范式研究，利用产业集群关系，根据产业集中系数研究的不多，本文采用Ellision和Glaeser建立的地理集中度指数进行实证分析，从而对以往的研究进行比较论证。 二、产业集聚的测定方法 Ellision和Glaeser（1997）改进地理集中指数建立了产业集中度指数。假设某一个地区的某一个产业内有N个企业，且将该经济体划分为M个地理区域，这N个企业分布于M个区域之中，则产业地理集中指数为： 其中，si表示i区域某产业就业人数占该产业全部就业人数的比重，xi表示i区域全部就业人数占经济体就业总数的比重。赫芬达尔指数（HerfindahlIndex）表示该产业中以就业人数为标准计算的企业规模分布。Ellision和Glaeser建立的地理集中度指数充分考虑了企业规模及区域差异带来的影响很好的弥补了空间基尼系数的缺陷，目前已为一部分学者（罗勇，曹莉丽，2005）所采用。尽管地理集中度指数有很多优越性，但在计算过程中仍有不足。计算过程过于依赖就业人数和总就业人数，在我国特别是中部地区劳动生产率比较低的基础上，其结果是产业集聚就是就业人数的集聚。有鉴如此，本文将以上指标变为：Si表示i区域某个产业产值占该产业全部产值的比重，xi表示i区域全部产值占经济体总产值的比重。这样做有以下好处：（1）我们从另一角度测算了产业集聚程度，便于和Ellision和Glaeser建立的地理集中度指数相互比较；（2）在指标设计上，完全符合Ellision和Glaeser的设计思路；（3）产业的产值数据容易获得（我国并没有发布企业员工人数分布），这就为计算带来了便利。我们将变换的γ称之为产业集中度指数。 三、产业集聚效应分析 本文根据地理位置划分为六个区域：其中华北：北京、天津、山西、河北、内蒙古，东北：辽宁、吉林、黑龙江，华东：上海、江苏、浙江、安徽、福建、江西、山东，华中：河南、湖南、湖北、广东、广西、海南，西南：重庆、四川、贵州、云南、西藏，西北：陕西、甘肃、青海、宁夏、新疆。Ellision和Glaeser将地理集中度指标分为