第三部分具体函数（coin包）.pdf

《数据分析工具实践课程作业》 置换检验方法介绍 指导老师 ：孙惠平老师 报告人：柳丹 第一部分 | 包的安装 第二部分 | 功能介绍 ONTENTS 第三部分 |具体函数 C 第四部分 |思考例题 第一部分 包的安装 第一部分包的安装 第一部分包的安装 第二部分 功能介绍 第二部分功能介绍 置换检验 当数据抽样于非正态分布时，如未知或混合分布、样本 量过小、存在离群点、基于理论分布设计合适的统计检 验过于复杂且数学上难以处理等情况，这时基于随机化 和重抽样的统计方法可派上用场。 牢记：置换检验都是使用伪随机数来从所有可能的排列组合中进行抽样（当做近似检验时）。因此，每次检验 的结果都有所不同。在R中设置随机数种子便可固定所生成的随机数。set.seed （） 第二部分功能介绍 置换检验的相关包： coin包为独立性问题提供了一个进行置换检验的一般性框架。 lmPerm包可以做线性模型的置换检验，专门用来做方差分析和回归分 析的置换检验。 perm包可以实现coin包中的部分功能，可以作为为coin包所得结果的 验证。 corrperm包提供了有重复测量的相关性的置换检验。 logreperm包提供了logistic回归的置换检验。 glmperm包提供了广义线性模型的置换检验。 第三部分 具体函数 三个包： Coin包 ImPerm包 Boot包 第三部分具体函数 检验 coin函数 两样本和K样本置换检验 oneway_test(y~A) 含一个分层（区组）因子的两样本和K样本置换检验 oneway_test(y~A|C) Wilcoxon-Mann-Whitney秩和检验 wilcox_test(y~A) Kruskal-Wallis检验 kruskal_test(y~A) Person卡方检验 Chisq_test(A~B) Cochran-Mantel-Haenszel检验 cmh_test(A~B|C) 线性关联检验 lbl_test(D~E) Spearman检验