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基于局部边缘密度和局部熵的图像拼接算法

( ) 第 22 卷 第 1 期 山 东 理 工 大 学 学 报 自 然 科 学 版 Vol . 22 No . 1 2008 年 1 月 Journal of Shandong U niver sit y of Technology (Nat ural Science Edition) J an . 2008 文章编号 :1672 - 6 197 (2008) 0 1- 0083 - 04 基于局部边缘密度和局部熵的图像拼接算法 姜丽凤 , 刘晓红 ( 山东理工大学 计算机科学与技术学院 , 山东 淄博 255049) 摘  要 : 针对传统图像拼接算法中存在的缺点 ,采用了基于局部边缘密度和局部熵的图像拼 接算法. 该算法综合考虑了图像拼接的精度和速度 ,在特征区域的提取上 ,采用了模糊聚类算 法和局部边缘密度 L ED 算法 ,实现了特征区域的自动选取 ;在匹配有哪些信誉好的足球投注网站上 ,采用了图像的局部 ( ) 熵和序贯相似性检测算法 SSDA ,提高了图像拼接的速度和精度 ;在图像融合上 ,采用了动 态最佳缝合线算法 ,保证了全景图像的质量. 实验表明该算法有效的提高了全景图像生成的效 率和准确性. 关键词 : 模糊聚类算法 ; 局部边缘密度 L ED ; 最佳缝合线 ; 局部熵 中图分类号 : TP3 17 . 4 文献标识码 : A An image mosaic algorithm based on local edge density and local entropy J IAN G Lif eng , L IU Xiaohong ( School of Comp ut er Science and Technology , Shandong U niver sit y of Technology , Zibo 255049 , China) Abstract : By analyzin g t he di sadvant age s of t he t raditional stit ching algorit hm , an image mo saic algorit hm ba sed on local edge den sit y and local ent rop y wa s p rop o sed . Thi s algorit hm too k account of t he p reci sion an d sp eed of image stit chin g , f uzzy clu st erin g algorit hm an d lo cal edge den sit y were u sed for t he auto matic pictingup of ba se feat ure block . In t he search ing mat ching block , local ent rop y diff erence and Sequential Similarit y Det ectio n Algorit hm were u sed , t herefore t he p reci sio n of image stit ching wa s imp roved . In t he image mo saic , a be st seamline ba sed on dynamic algorit hm wa s u sed , w hich imp roved t he p reci s

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