基于伪并行遗传算法的配电网电容器优化配置.pdfVIP

第 37卷 第 20期 电力 系统 保护 与控制 Vb1-37NO．20 2009年 10月16日 PowerSystem ProtectionandControl oct．16．2009 基于伪并行遗传算法的配 电网电容器优化配置 史燕琨 ，熊华强 (1．施耐德电气 (中国)投资有限公司，北京 100016；2．华中电力调度 (交易)中心，湖北 武汉430000) 摘要：针对普通遗传算法易陷入早熟收敛的问题，提出基于伪并行运算的改进遗传算法并应用于配电网无功补偿电容器组的 最优规划问题。通过控制多种群并行进化，同时采用控制策略实现种群间个体迁移，以保持个体多样性及局部最优个体的数 量。算例证明，此方法可以显著提高算法的全局收敛能力及计算速度。 关键词：无功优化； 遗传算法； 并行运算 OptimalcapacitorarrangementbasedonpseudoparaHelgeneticalgorithm SHIYan—kun．XIONG Hua．qiang (1．SchneiderElectric(China)InvestmentCo．，Ltd，Beijing100016，China； 2．PowerDispatchingCenterofCentralChina，Wuhan430000，China) Abstract： A pseudoparallelgeneticalgorithm isintroduced inthispapertosolveoptimalcapacitorarrangementproblem．By controllingpopul~ionwithdifferentpraameters，itcarlavoidtheprematureconvergenceproblem insimplegeneticalgorithm tokeep htediversityofpopul~ionandincreasethecalculationspeed．Casestudyshowsthattheproposedalgorithm Cna enhancethesearch efficiencyandiseasiertoreachtheglobalconvergence． Keywords： reactivepoweroptimization； geneticalgorithm； parallelcalculation 中图分类号： TM76 文献标识码：A 文章编号： 1674．3415(2009)20—0057-04 控制变量约束和状态变量约束 。 0 引言 1．1目标函数 无功补偿 电容器是配 电网中最主要的无功补偿 配电网中配置无功补偿 电容器的主要 目的是维 设备之一。合理经济地确定电容器的最佳装设位置 持 电压稳定，减少系统网损，本文考虑以系统年运 及最优补偿容量，对改善系统的电能质量、减小网 行 网损为 目标函数。 络损耗、增强系统供 电能力有着重要意义。 Obj：Min )／=ccosI．兰雩 ．Ri (1) 配 电网无功补偿电容器优化配置问题在数学上 i=1 u i 表现为一个复杂的多变量多约束的非线性整数规划 式中： 为单位有功网损电度价格，br为支路数， 问题 。它具有非线性不可微、离散性、约束条件复 和 为支路末端有功负荷和无功负荷， 为支路 杂等特点 J。遗传算法等人工智能寻优的方法 目前 末端节点电压 ，足为该支路的电阻。 在解决这一类 问题 中得到了大量的应用L2J。针对普