基于Sobel算子数字图像的边缘检测.pdfVIP

维普资讯 第 l5卷 第9期 微 机 发 展 V(．15 No．9 2005年 9月 Micr~*_x)mputerDevelopment Sep．2[X)5 基于 Sobel算子数字图像的边缘检测 邢 军 (陕西省科技信息研究所 ，陕西 西安 710054) 摘 要：数字图像的边缘检测是图像分割、目标区域识别、区域形状提取等图像分析领域中十分重要的基础。图像理解和 分析的第一步往往就是边缘检测，目前它已成为机器视觉研究领域最活跃的课题之一，在工程应用中占有十分重要的地 位。文中用已在 vc中实现图像的边缘检测方法来对其加以分析。目的是在给出图像的边缘检测实现的基础上 ，提高图 像边缘检测的效果，试验表明此方法能有效地提高图像的边缘检测效果。 关键词：边缘检测；机器视觉；图像分割 中图分类号：TN911．73 文献标识码：A 文章编号：1005—3751(2005)09—0048—02 EdgeDetectionofSobel_。‘BasedDigitalImage xINGJun (InstituteofScienceandTechnologyInformationofShaanxiProvince，Xi’na 710054，China) Abstract：Figureimageedgedetectionisveryimportantbasisinimage—division。identifyobjectgone，pick—upzoneshape．Thefimtal— waysisedgedetectioninimageccmprehendandanalysis．Itisoneofn3ostactivitytopicinmachine—visionfiled，andithasvexyimportant statusinp ectapplication．Sothispaperrealizes~lageedgedetectionmethodinVC．Th egoalisimprovinginlageedgedetectioneffect basedonrealizing ilnag@edgedetection．Th eresultsh thatitcanmiproveinlageeagedetectioneffect． Keywords：imageedgedetectino ~maehine—vision；in1a 一division O 引 言 度算子、Sobel梯度算子…1等，其边缘检测速度快，但得到 众所周知，边缘是图像最基本的特征，所谓边缘是指 的往往是断续的、不完整的结构信息，这类方法对噪声较 周围灰度强度有反差变化的那些像素的集合，它是图像分 为敏感。为了有效抑制噪声，一般都首先对原图像进行平 割所依赖的重要基础，也是纹理分析和图像识别的重要基 滑，再进行边缘检测就能成功地检测到真正的边缘。边缘 础。理想的边缘检测应 当正确解决边缘的有无 、真假和定 检测技术中较为成熟 的方法是线性滤波器 ，尤其是以拉普 向定位。长期 以来，人们一直关心这一问题的研究，除了 拉斯 IJ[)G(LaplaceofGauss)算子最为有名。LOG算子较 常用的局部算子及以后在此基础上发展起来的种种改进 好地解决了频域最优化和空域最优化之间的矛盾 ，计算方 方法外，又提出了许多新的技术，其中，突出的有 IJ[)G、用 法也比较简单方便，另外。该算子在过零点检测中具有各 Facet模型检测边缘 、Canny的最佳边缘检测