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一种采用神经网络进行预测误差补偿的DMC算法
第 38 卷增刊 1 中南大学学报( 自然科学版) Vol.38 Suppl.1
2007 年 8 月 J. Cent. South Univ. (Science and Technology) Aug. 2007
一种采用神经网络进行预测误差补偿的DMC 算法
1, 2 1 1 1
刘俊红 ，李 擎 ，张维存 ，张 伟
(1. 北京科技大学 信息工程学院，北京，100083;
2. 北京联合大学平谷学院 计算机系，北京，101200)
摘 要：提出了一种新的基于 BP 神经网络的 DMC 预测控制算法，论述了其原理并进行 DMC 预测控制系统仿真，
实现了在模型失配明显的情况下对系统的有效控制。在该算法中，BP 神经网络基于一系列过去的误差信息预测
未来的误差，对模型预测误差进行在线补偿，它作为模型预测的重要补充，可以克服各种不确定性因素和复杂变
化对系统稳定性的影响。仿真结果验证了该算法的有效性及可行性。
关键词：DMC ；预测控制；神经网络；误差补偿
中图分类号：TP183 文献标识码：A 文章编号：1672-7207(2007)S1−0027−05
DMC algorithm with predictive error compensation based
on neural networks
1, 2 1 1 1
LIU Jun-hong , LI Qing , ZHANG Wei-cun , ZHANG Wei
(1. School of Information Engineering, University of Science and Technology Beijing, Beijing 100083, China;
2. Department of Computer, Beijing Union University Pinggu College, Beijing 101200, China)
Abstract: A new DMC predictive control algorithm with prediction error compensation based on neural networks is
presented. The proposed algorithm can effectively control the system at the presence of apparent model mismatch, which
may cause significant prediction error in classical DMC control system. In the presented algorithm, BP neural networks is
employed to compensate the classical model prediction error. In detail, BP neural networks forecast errors according to a
time series of past errors and correct the model prediction deviation dynamically. It is an important co
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