神经元网络技术在变压器经济运行控制中的应用 - 电力系统保护与控制.pdf

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2017-08-12 发布于天津
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神经元网络技术在变压器经济运行控制中的应用 - 电力系统保护与控制

2001 年 10 月继电器第 29 卷　第 10 期 34 　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 RELAY 神经元网络技术在变压器经济运行控制中的应用 1 1 2 2 徐建政 , 王剑 , 杨君 , 钱霞 ( 1. 山东大学电气工程学院 ,山东济南 250061 ; 　2. 济南供电局 ,山东济南 250061) 摘要 : 推出一种新型的微机双绕组变压器负荷经济运行控制系统。根据实际运行负荷的变化规律 ,本系统利用人工神经元网络所具有的强大的学习能力、一定的容错能力和对噪声的鲁棒性进行短期负荷预测。自动地将日负荷曲线分为两个典型时间段 ,在充分考虑变压器及其控制开关运行条件的前提下 , 自动调整变压器在两个时间段内的运行状态 ,最大限度地降低变压器自身的电能损耗 ,从而达到降损、节能、增效的目的。关键词 : 节能 ; 　电能损耗 ; 　经济运行 ; 　人工神经元网络 ( ) 中图分类号 :TM772 　　　文献标识码 :B 　　　文章编号 2001 2 Δ β ( ) Pi = P0 + i Pd 1 1 　引言 2 Δ P + βP P 0 i d Δ ( ) 随着我国电力系统的不断发展和完善 ,降损、节 Pi % = P = 2 ×100 % 2 β β 1i S cos + P + P i e i 0 i d 能、增效已成为电力系统经济运行的重要环节。变 I2 P2 i