新型进化神经网络模型.pdfVIP

2004年 11月 北 京 航 空 航 天 大 学 学 报 November 2Oo4 第3O卷 第 11期 JournalofBeijingUniversityofAeronauticsandAstronautics Vo1．3O No．11 新型进化神经 网络模型 高 玮 (武汉工业学院，武汉 430023) 摘 要：目前的进化神经网络模型大 多采用遗传算法进行 网络进化设计 ． 而研究表 明，这种进化神经网络存在遗传编码、遗传操作及 网络结构限制等很 多问 题；而采用进化规划是一种很好的途径 ．鉴于此，为 了克服传统进化规划算法的不足， 结合作者提 出的快速免疫进化规划提 出了一种 网络连接权值及其拓扑结构同时进化 优化 的新型进化神经 网络模型 ．最后，通过典型的异或分类问题 (XOR)比较 了该模型 同BP神经网络及传统进化神经网络的计算性能，发现它不但计算精度好，而且计算 效率高． 关 键 词：进化神经网络；进化规划；遗传算法；免疫进化规划 中图分类号 ：TP18 文献标识码 ：A 文 章 编 号 ：1001—5965(2004)11—1101．05 New evolutionaryneuraInetworks GaoWei (WuhanPolytechnicUniversity，Wuhan430023，China) Abstract：Nowadays，thegenetic algorithm isamain evolutionary algorithm in evolutionary neuralnetwork study．Butthepreviousresearchesshow that，thiskindofevolutionaryneuralnetworkmodelhavemanyshortcom— ings，suchasgeneticcodeproblem，geneticoperationproblem na drestrictiononstructureofneuralnetwork ，eta1． Andtheevolutionary programmingisagoodmethod．Toovercometheshortcomingsoftraditional evolutionary pro- gramming，combiningtheimmunizedevolutionary programmingproposedbyauthorandBP neuralnetwork ，anew evolutionaryneuralnetwork mod elwhosearchitecture na dconnectionweightsevolve simultna eouslywaspropo sed． ThroughthetypicalXOR problem，htenew modelWas comparedna dnaalyzedwithBPneuralnetwork na dtradition． al evolutionaryneuralnetwork．Th ecomputingresultsshow thattheprecisionna defficiencyofthenew mod elareall good． Keywords：evolutionary neuralnetwork；evolutionary programming；geneticalgorithm；imm unizedevolution． ary programming 进化计算与神经网络作为计算智能的两大分 方法去解决传统神经网络所面临地一些 问题 ，使 支，其融合的必然性及可行性非常明显 J，这种融