揭开滴滴人工智能调度系统的真面目.pdfVIP

揭揭开开滴滴滴滴人人工工智智能能调调度度系系统统的的真真面面目目 去年滴滴成立了机器学习研究院，之后改 为滴滴研究院。 滴滴研究院做的事情是结合大数据与机器学习，搭建滴滴交通大脑。滴滴交通大脑需 要收集每个城市、每一时刻的所有交通出行相关数据，然后做出最优的决策 （匹配、 导航等），从而提高出行效率。接下来我来分享一下滴滴过去一年在大数据和人工智 能方面的探索。 打开滴滴出行 App ，首页中就包含很多人工智能： 预测目的地 我们先会精确定位用户的位置，下方是用户所要去的目的地。很多情况下我们能够预 测到用户去哪里：因为很多出行是比较有规律的：早上上班、晚上回家。我们利用用 户的出行数据从时间和地点中预测用户去的目的地，这是人工智能的一种体现。 叫车后的人工智能应用 乘客与司机匹配 当用户确认叫车后，滴滴需要做订单匹配，找到最适合接该用户的司机。这一流程也 是一系列的机器学习问题。 滴滴人工智能的核心：订单分配 滴滴研究院目前做的最核心的事情是订单分配。在某个时刻有成千上万的乘客，同时 也有成千上万的空闲车辆，我们要完成司机和乘客的最优匹配，权衡标准是匹配度。 计算匹配度最简单的方法是用距离进行评估，滴滴在前几年均是用距离进行匹配。但 路面距离计算仍存在很多不合理的地方，因为各个路段的状况不同，有些地方特别 堵，有些则相反，同样是一公里但行驶所耗时间可能完全不同。这里就急需增加时间 这一维度。而计算时间又是一大难题，比预估距离还要难。 所以滴滴实现订单最优匹配需要遵循这两大核心：做出最优路径规划，预估时间。 本文作者：广西小兔兔网络