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华氏运算法则.ppt
微机021 钟尚勤 0214020110 设R是集合A={a1,a2,……,an}上的一个关系。如果x1,x2,……,xm是上的一条路径,那么,除x1和xm外的顶点都叫做这条路径的内部顶点。现在,对于1≤k≤n,我们定义一个布尔矩阵如下。 wk在i行、j列上有一个1,当且仅当在上有一条从ai到aj的路径,其中它的内部顶点只能来自于集合{a1,a2,……,ak} 。 由于顶点都来自集合{a1,a2,……,an},所以必然有矩阵Wn在位置i、j上有一个1,当且仅当在R上有某一条路径连接ai和aj。换言之,Wn =M R∞。如果我们定义W0为MR,那么我们会得到一组序列W0,W1,……Wn,即以W0开头,以M R∞结束。 我们将演示一下怎样通过前面的矩阵Mk-1计算每个矩阵Mk。那么,我们可以从矩阵R开始,依次进行每一步,进行n步,直到我们得到矩阵R∞为止。这种程序就叫做华沙运算法则。这些矩阵Wk不同于矩阵MR的幂,这种不同使得保存计算的传递闭包过程中的步骤有可能成为现实。 图4.44 假设Wk=[ti j], Wk-1=[Si j]。如果ti j=1,那么,一定有一条从ai到aj的路径,其内部顶点来自集合{a1,a2,……,ak} 。若顶点ak不是该路径的内部顶点,那么所有内部顶点一定来自集合{a1,a2,……,ak-1} ,所以si j=1。若ak是内部顶点,则其位置关系就如图4.44所示。根据定理2的证明,我们可以设想所有内部顶点都是独立的。所以ak只在路径中出现一次,那么所有分路1和分路2的内部顶点一定都来自集合{a1,a2,……,ak} 。这意味着si k=1和sk j=1。因此,t I j=1,当且仅当(1) si j=1或(2) si k=1并且sk j=1 。这就是华沙运算法则的基础。 如果Wk-1在位置i j上有一个1,那么,由(1)得Wk在位置上也有一个1,由(2)可得一个新的1可以加到Wk的位置i j上,当且仅当Wk-1的k列上位置i处和k行上位置j处都有一个1。于是我们从Wk-1计算Wk有下述步骤。 步骤1:首先把Wk-1中全部的1迁移到Wk中。 步骤2:列出Wk-1中k列上有1的位置p1, p2…… ,并 且列出Wk-1中k行上有1的位置q1, q2…… 步骤3:将1放到Wk中所有位置为pi qj 处。(如果该 处原来没有1) 例1 设A={1,2,3,4},并且让R={ (1,2),(2,3),(3,4),(2,1) }。求R的传递闭包。 解:有已知有 W0=MR= ( n=4) 首先计算W1,此时k=1,由于W0在第1列位置2处和第1行位置2处都有1,所以W1在W0基础上,在位置2,2处加上一个1。得: W1= 现在来算W2,此时K=2,这时须参考W1的第2列和第2行。矩阵W1在第2列上位置1和2处以及在第2行上位置1,2,3处都有1,所以,要得到W2 ,我们必须把1放到W1中位置1,1;1,2;1,3;2,1;2,2和2,3处(如果该处原来没有1)。 我们得到: W2= 接下来,我们看到W2中的第3列位置1,2处有1,而第3行中位置4处有1,要得到W3,我们必须把1放到W2中位置1,4和2,4处,于是 W3= 最后, W3在第4列位置1,2,3处有1,但在第4行中无1,所以没有新的1增加,于是M R∞ = W4= W3。该结论与我们在课本上例1中结果相同。 例2 设A={a,b,c,d},R={(a,a),(a,b),(a,d),(b,c),(c,b),(a,d),(d,c)}。 解: W0=MR= 华氏运算法: 1. CLOSURE=MAT 2.对于K=1,2,……,N (1)对于I=1,2,……,N 对于J=1,2,……,N CLOSURE[I,J]= CLOSURE[I,J] V( CLOSURE[I,K]Λ CLOSURE[K,J]) (结束) 通过上两例对计算过程的说明,产生出以下运算法则,用以求用NXN矩阵(MAT)表示的关系R的传递闭包CLOSURE。 * *
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