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成人在线学习动机调查与分析 　　摘 要：通过文献分析，掌握动机调查基本方法，设计问卷并发放；对回收问卷进行数据分析，并得出结论。结论认为：学习者进行在线学习时，总体上来说认知兴趣取向的得分最高，并且有40%的学习者以认知兴趣为主要动机取向；其次不同年龄和性别，在部分认知取向上存在一定的差异。 　　关键词：成人学习；在线学习；认知兴趣 　　中文分类号：G434 文献标志码：A 文章编号：1673-8454（2017）03-0078-03 　　一、引言 　　学习动机是学习行为发生和维持的内部动力。学习者想要有效长期地进行有意义学习，学习动机是必不可少的。随着互联网作用范围增大，受众日益增多，越来越多的人选择在线学习。这些学习者的动机可能是来自对知识的渴望、来自学习工作的压力或者来自专业人士的建议等等。当前在线学习者的学习动机有哪些？其主要作用的动机是什么？研究这些问题，可以为提高在线学习质量提供策略依据。 　　二、研究设计 　　通过确定研究问题和研究对象，选择合适的研究方法并设计研究过程来完成本文的研究设计。 　　1.研究问题 　　在线学习越来越普遍，本文针对在线学习研究的问题有两个： 　　（1）学习者进行在线学习时其动机取向如何； 　　（2）性别、年龄因素对在线学习动机取向是否有影响。 　　2.研究对象 　　本文的研究对象为进行在线学习的成人，针对对象为大众化成人，不做条件约束。 　　3.方法与过程 　　首先通过文献调查，学习动机测量的方式和方法，基本确定采用问卷方式来了解学习者在线学习特侦，并结合环境特征，收集题目、修改题目、确定问卷。美国学习者Houle将成人学习动机分为目标取向、活动取向和学习取向三类，在该理论的基础上，研究者Boshier编制了“教育参与测定量表”，对学习者的动机从认知兴趣、职业进展、社会接触、改变现状、外界期望和服务社会六个方面进程测量。我国学者吴峰在Boshier等人的研究基础上，结合我国成人学习者的特征，编制了非约束条件下成人在线学习动机量表，该量表从维度上与Boshier的基本一致，语句描述上更符合我国学习者特征。本文以吴峰等人的量表为依据，通过试测和修改，最终确定了27个选项，通过网络问卷发放与收集了解当前形势下成人学习者在线学习动机。收集数据，使用spss进行问卷的信度、效度和方差分析，使用Excel统计个体学习者的动机取向。 　　三、数据分析 　　本次通过网络收集数据，从2016年4月至2016年6月，共获得有效问卷217份，问卷分析工具为SPSS17.0和Excel。 　　1.信度分析 　　问卷的信度即可靠性，是指测量的一致性，反映了测验工具所得到的一致性或者稳定性，是被测试特征真实程度的指标。本文采用α信度系数法对总量表进行测试，总量表的α值为0.916，删除任意一道题目后，α分布在0.910～0.917之间，这说明总量表的信度系数较高，且每个题目的敏感性较强，每个题目都有一定代表性。 　　2.内容效度分析 　　在问卷设计方法上，严格遵循李克特量表的制作方法，首先通过大量的文献收集和理论整理，列出了超过问卷题量多倍的题目。请未来的预测试者对问卷的题目的表述进行判断，并对语句的含义从积极和消极两方面打分，最后筛选出得分最高的作为正向题目和最低的题目作为反向题目构成初步问卷。根据研究的结构，最终确立了问卷的题目。在这个过程中，问卷的题目来源是基于已有理论和已有的问卷研究的原题，在此基础上通过与老师同学商讨，并请了部分预测试者对题目的表述进行判断，确保每道题目都能够有明确的表述。 　　3.结构效度分析 　　结构效度是指测量结果体现出来的某种结构与测值之间的对应程度。结构效度分析所采用的方法是主成份分析。因子分析的主要功能是从量表全部变量（题项）中提取一些公因子，各公因子分别与某一群特定变量高度关联，这些公因子即代表了量表的基本结构。 　　对问卷最终确定的27个选项进行进行探索性因子分析，采用抽取主成分分析，旋转方法为最大方差法，提出特征值大于1的因子。在第一次进行探索性因子分析时，KMO值为0.837，很适合做因子分析。提取出6个成分，累计解释方差为66.323%，大于60%，符合因子分析的统计指标，具体如表1所示。其中6个成分分别代表认知兴趣、职业进展、社会接触、改变现状、外界期望和服务社会，结构上与问卷设计的预期相同。 　　4.认知取向分析 　　根据因子分析的结果，认为问卷的结构是合理的，因此将27个选项分为6个成分，以每一个成分下若干选项的平均分为分析数据（如调查者1的“认知兴趣”型动机的值为该成分下5个题目的平均分），对在线学习者的学习动机做分析。六个动机取向的总体得分情况如表2所示 　　得分为5分表示很同意；得分为1分表示很不同意