自组织特征人工神经网络在庞泉沟自然保护区植物群落分类-生态学报.pdf

第! 卷第# 期 生 态 学 报 /012 ! ，.02 # !$$ 年# 月 %’% ()*)+,% -,.,% 3452 ，!$$ 自组织特征人工神经网络在庞泉沟 自然保护区植物群落分类中的应用 张金屯，杨洪晓 （北京师范大学生命科学学院，北京X 6$$: ） 摘要：人工神经网络是较新的数学分析工具，其中的自组织特征映射网络 （-)Q3 ）具有较强的聚类功能。应用-)Q3 网络对庞 泉沟自然保护区植物群落进行了分类研究。在讨论了-)Q3 网络的数学原理、聚类方法和步骤的前提下，分类过程在3%’*%Y （82 ）神经网络工具箱 （..’001 ）中编程实现。结果将:; 个样方分为6# 个植物群落类型。分类结果符合植被实际，生态意义 明确，表明-)Q3 网络可以很好地反映植物群落的生态关系，是非常有效的植物群落数量分类方法。 关键词：神经网络；自组织；植被；数量分类 文章编号：6$$$9$;## （!$$ ）$#9 6$$9$8X 中图分类号：Z;7:X 文献标识码：% .//5(,’($ 6 7)56821$(9($1 $)#25 $)’:2;7 ’ ,577(6(,’($ 6 /5$’ ,**#$(8 ’()7 ($ $1=#$1# ’#2) +)7)2-) ，2’3 ?3($ @R%.+ S?B9’HB ，[%.+ R0BC9\?40 !##$%$ ’( $ )*($+*$, ，-$(. (+% /012# 3+(4$0,(56 ，-$(. (+% 6$$: ，!7(+2 !#$ %’()$ *)+)$ ，@AAB ，@B （C ）：DAAE F DADA, .G7’2,’ ：/ICIE4E?0B K14NN?O?K4E?0B ?N 4B ?L05E4BE E0L?K ?B L14BE IK010CP ，4BJ 4BP VH4BE?E4E?WI EIKAB?VHIN O05 K14NN?O?K4E?0B A4WI GIIB JIWI10LIJ ?B EA?N O?I1J2 ’AI 45E?O?K?41 BIH541 BIEM05] ?N 4 K0L454E?WI BIM E001 0O J4E4 4B41PN?N ，4BJ NI1O905C4B?^?BC OI4EH5I 4L （-)Q3 ）?N L0MI5OH1 ?B K1HNEI5?BC 4B41PN?N2 -)Q3 A4N GIIB 4LL1?IJ E0 4BP 5INI45KA O?I1JN ， 4BJ ?E M4N 4LL1?IJ E0 EAI K14NN?O?K4E?0B 0O L14BE K?HB?E?IN ?B EAI T4BCVH4BC0H .4EH5I _INI5WI ?B EAI L5INIBE M05]2 T4BCVH4BC0H .4EH5I _INI5WI ，10K4EIJ 4E # ‘!$ a #: !$ a . ，66$ ‘ 6: a 666‘ 6: a ( ，?N 4 L45E 0O *H1?4BC 0HBE4?B 54BCI2 (?CAEP9B?BI N4L1IN （VH4J54EN ）0O 6$ b 6$ O05 O05INE ，7 b 7 O05 NA5HG14BJ 4BJ 6 b 6 O05 C54NN14BJ 410BC 4B I1IW4E?0B C54J?IBE MI5I NIE HL 4BJ NLIK?IN J4E4 M4N 5IK05JIJ ?B I4KA N4L1I2 %OEI5 J?NKHNN?0B 0O EAI 4EAI4E?K41 41C05?N ， K1HNEI5?BC EIKAB?VHI 4BJ L50KIJH5I 0O -)Q3 ，EAI K14NN?