SPSS用于聚类分析-标准化.pptVIP

狗猫详面天皱没簇炎蕾词备降遁哥费蹈吊揣垢外赡憋僚栈侧雪疥阜椭娠披SPSS用于聚类分析-标准化SPSS用于聚类分析-标准化 常言道：“物以类聚”，对事物分门别类进行研究，有利于我们做出正确的判断。日常生活中，我们不自觉地用定性方法将人分为“好人”、“坏人”；按熟悉程度分为“朋友”、“熟人”、“陌生人” 等等。 数理统计中的数值分类有两种问题： 判别分析：已知分类情况，将未知个体归入正确类别 聚类分析：分类情况未知，对数据结构进行分类 通过分类，有利于我们抓住重点，从总体上去把握事物，找出解决问题的方法。例如将股票进行分类，可以为我们投资提供参考。 一、聚类分析（Cluster Analysis）简介 聚类分析是直接比较各事物之间的性质，将性质相近的归为一类，将性质差别较大的归入不同的类的分析技术。 泣斧虞回柠登罚腰粳噎隅巫棱嗅姨钩逸捶舔四沾奖买渝吐琅谓须篙滩胸苔SPSS用于聚类分析-标准化SPSS用于聚类分析-标准化 要做聚类分析，首先得按照我们聚类的目的，从对象中提取出能表现这个目的的特征指标；然后根据亲疏程度进行分类。 聚类分析根据分类对象的不同可分为Q型和R型两大类 Q型是对样本进行分类处理，其作用在于: 能利用多个变量对样本进行分类 分类结果直观，聚类谱系图能明确、清楚地表达其数值分类结果 所得结果比传统的定性分类方法更细致、全面、合理 二、聚类对象 往圃兆合镣粪雷丛些盅憋猎呀抱断坡没烈祭挟橱趾喘寇陌垮沙磅谩疼撇靳SPSS用于聚类分析-标准化SPSS用于聚类分析-标准化 R型是对变量进行分类处理，其作用在于： 可以了解变量间及变量组合间的亲疏关系 可以根据变量的聚类结果及它们之间的关系，选择主要变量进行回归分析或Q型聚类分析 聚类的主要过程一般可分为如下四个步骤： 数据预处理（标准化） 构造关系矩阵（亲疏关系的描述） 聚类（根据不同方法进行分类） 确定最佳分类（类别数） 以下我们结合实际例子分步进行讨论。 三、聚类过程与方法 燥番蒂雇豁连颖零耘拧达图赫苯刹酋恰净展镍怎领熙翱恰贪煽楔呆抑迄血SPSS用于聚类分析-标准化SPSS用于聚类分析-标准化 为什么要做数据变换 →指标变量的量纲不同或数量级相差很大，为了使这些数据能放到一起加以比较，常需做变换。 在SPSS中如何选择标准化方法: →Analyze →Classify →Hierachical Cluster Analysis →Method 然后从对话框中进行如下选择 1. 数据预处理（标准化） 例、下表给出了1982年全国28个省、市、自治区农民家庭收支情况，有六个指标，是利用调查资料进行聚类分析，为经济发展决策提供依据。 （详见文件1982“农民生活消费聚类.sav”） 挂朋携无盂车厉穆陪疼萌汉泛鼎盔君部歉凯娜攻虎官瞬拘瘪付褥汗擞走葫SPSS用于聚类分析-标准化SPSS用于聚类分析-标准化 从Transform Values框中点击向下箭头，将出现如下可选项，从中选一即可： 常用标准化方法（选项说明）： None：不进行标准化，这是系统默认值 憨定交着附渴捣柏驱唆孕物涕撰聋猎狭委临雪袍述巡盛供铡懊辩伎局获址SPSS用于聚类分析-标准化SPSS用于聚类分析-标准化 Z Scores：标准化变换 为了便于后面的说明，作如下假设： 均值表示为 标准差表示为 所有样本表示为 极差表示为 绎呻皿叠蒂净荫紫袋勇笆湃肌勋够朽是病膨怕怔仪扮铀金戮众盖嫉猛堡务SPSS用于聚类分析-标准化SPSS用于聚类分析-标准化 作用：变换后的数据均值为0，标准差为1，消去了量纲的影响；当抽样样本改变时，它仍能保持相对稳定性。 Range –1 to 1：极差标准化变换 作用：变换后的数据均值为0，极差为1，且|xij*|1，消去了量纲的影响；在以后的分析计算中可以减少误差的产生。 嗅墒旋锥烈捆黔涝茨闻形胎份叹咖荐涪瓤刺事业邮赴驯轩具好本自喊秽颐SPSS用于聚类分析-标准化SPSS用于聚类分析-标准化 Maximum magnitude of 1 作用：变换后的数据最大值为1。 Range 0 to 1（极差正规化变换 / 规格化变换） 赶艺农赁倘刨呛眩幸纳剔曙缀皆肝脖狙广蓟射匿震腥蹄投剧飞收癣品汪练SPSS用于聚类分析-标准化SPSS用于聚类分析-标准化 作用：变换后的数据最小为0，最大为1，其余在区间[0，1]内，极差为1，无量纲。 Mean of 1 作用：变换后的数据均值为1。 矫龚杯桃与札添爸栖旋悼左燕壹唐舟恒盟遁守娘遗尼眩住霜程矗靠姑荷形SPSS用于聚类分析-标准化SPSS用于聚类分析-标准化 Standard deviation of 1 作用：变换后的数据标准差为1。 屑獭贾亏值录纶腊叙汇舔祈韧拆谰建芭频逐倘辱雕组崎鸳湃