推荐系统评价指标综述的知识.pdfVIP

第41 卷 第2 期 电 子 科 技 大 学 学 报 Vol.41 No.2 20 12年3月 Journal of University of Electronic Science and Technology of China Mar. 20 12 推荐系统评价指标综述 1 2,3,4 朱郁筱 ，吕琳媛  (1. 电子科技大学互联网科学中心 成都 610054; 2. 杭州师范大学信息经济研究所 杭州 310036; 3. 弗里堡大学物理系 瑞士 弗里堡 CH-1700; 4. 百分点推荐技术研究中心 成都 611731) 【摘要】对现有的推荐系统评价指标进行了系统的回顾，总结了推荐系统评价指标的必威体育精装版研究进展，从准确度、多样性、 新颖性及覆盖率等方面进行多角度阐述，并对各自的优缺点以及适用环境进行了深入的分析。特别讨论了基于排序加权的指 标，强调了推荐列表中商品排序对推荐评价的影响。最后对以用户体验为中心的推荐系统进行了详细的讨论，并指出了一些 可能的发展方向。 关 键 词 评价指标; 海量信息; 信息系统; 推荐系统 中图分类号 TP391 文献标识码 A doi:10.3969/j.issn.1001-0548.2012.02.001 Evaluation Metrics for Recommender Systems ZHU Yu-xiao1 and LÜ Lin-yuan2,3,4 (1. Web Science Center, University of Electronic Science and Technolgy of China Chengdu 610054; 2. Institution of Information Economy, HangZhou Normal University Hangzhou 310036; 3. Department of Physics, University of Fribourg Fribourg Switzerland CH-1700; 4. Baifendian Research Center on Recommender Systems Chengdu 611731) Abstract In this article, the existed evaluation metrics for recommender systems are reviewed and the new progresses in this field are summarized from four aspects : accuracy, diversity, novelty and coverage. The merits, weaknesses and applicable conditions of different evaluation metrics are analized. The focus is concentrated on the importance of rank and some representative rank-sensitive metrics. The user-centric recommender systems are discussed and some important open problems are outlined as f