基于自适应显着特征选择的动态加权平均行人识别 - 计算机工程与科学.pdfVIP

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2017-09-07 发布于天津
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基于自适应显着特征选择的动态加权平均行人识别 - 计算机工程与科学.pdf

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计算机工程与科学第卷第期年月文章编号基于自适应显著特征选择的动态加权平均行人识别模型杨超蔡晓东甘凯今王丽娟桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林摘要在跨场景行人识别过程中为了解决多种特征以一个固定的权重融合导致行人识别率低识别速度慢的问题提出基于自适应特征选择的动态加权平均排名行人识别方法首先将算法和基于流形排序显著性检测算法相融合提高行人外观特征提取的准确性然后提出自适应显著特征选择方法有效地提取行人特征描述最后通过动态加权平均排名模型将多特征融合实验表明所提出的方法提高了行人识别的准确性同时

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