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数字图像处理论文 题 目： 基于数字图像处理的路面裂缝 研究 课 程： 数字图像处理 学 号： 姓 名： 指导老师： 日 期： 2015年7月9日 目 录 第一章 绪 论 1 1.2 研究背景 1 1.2 国内外发展现状 1 1.3 研究的目的和意义 2 第二章 数字图像处理基本理论 2 2.1 引言 2 2.2 图像与数字图像 2 2.3 数字图像的优点与其特点 2 2.4 数字图像的分类 3 2.5 数字图像处理与识别 3 2.5.1 从图像处理到图像识别 3 2.5.2 数字图像处理应用 3 第三章 路面裂缝图像的增强与去噪 3 3.1 引言 4 3.2 彩色图像转灰度图像 4 3.3 图像增强 5 3.3.1 灰度变换增强 5 3.3.2 直方图均衡化增强 6 3.4 图像的去噪 6 3.4.1 中值滤波 6 3.4.2 图像的二维阈值小波去噪 7 3.5 本章小结 8 第四章 公路裂缝图像的边缘检测 8 4.1 引言 8 4.2 裂缝边缘检测具体步骤 8 4.3 常用的边缘检测算子 9 4.3.1 梯度算子 9 4.4 阈值分割概述 13 4.5 常用阈值分割方法 13 4.5.1 实验法 13 4.5.2 根据直方图谷底确定阈值 13 4.5.3 最小均方误差法 13 4.5.4 迭代选择阈值法 14 4.5.5 最大类间方差法 14 4.6 本章小结 15 第五章 公路裂缝提取算法研究 15 5.1 基本形态学运算 15 5.1.1 膨胀 15 5.1.2 腐蚀 15 5.2 二值分析进行图像处理综合应用 16 5.2.1 噪声滤除 16 5.2.2 边界提取 16 5.3 裂缝宽度算法简介 17 5.3.1　框选平均值法 17 5.3.2　手动点取边界法 17 5.3.3　精度验证 18 5.4 本章小结 18 总结与展望 19 参考文献 20 基于数字图像处理的路面裂缝的研究 摘　要: 在论述国内外路面裂缝检测技术发展现状的基础上,提出了一种新的基于数字图像处理技术的表面裂缝宽度测量方法。该法通过程序对采集到的数字图像进行像素标定、灰度转换、阈值分割、中值滤波等步骤后，提取裂缝的图像，进而计算得到裂缝的宽度的过程。并验证了该法具有相当高的精确性与可行性，以满足工程实际的需要。 关键词: 路面；裂缝；数字图像处理；宽度测量; Research of Surface Crack Based on Digital Image Processing Abstract: Abstract: The surface crack width of bridge is a very important index in the security assessment of bridges,the system principle based on digital image processing was established.By using this method,the procedure to process the digital image,including pixel calibration,gray scale convert,threshold segmentation,median filtering by produced program,and then extract the image of the crack and calculate the width.It shows that this method can meet the requirement of engineering practice. Key words: road engineering;crack;digital image processing;width measurement 第一章 绪 论 1.1 研究背景 近几十年来，我国经济发展迅速，公路建设事业也得到了很好的发展。目前公路在使用过程中,由于行车荷载和自然因素的作用,将使路面逐渐产生各种破损。路面破损对路面的承载能力、耐久性,对车辆的行驶速度、