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SNOMED-CT详解:内容与应用[国际健康信息标准化高峰论坛]
医学系统命名法-临床术语研究
An overview of SNOMED-CT
邓立宗 Ph.D.
2017.4.17, 杭州
1
中国医学科学院系统医学研究中心苏州系统医学研究所
Research Group
蒋太交 研究员
中国医学科学院生物医学大数据中心主任
国家杰出青年基金
中科院 “百人计划”
北京协和医学院 “协和学者”获得者
研究方向 :
u 发展医学文本挖掘、医学影像数据处理人
工智能系统
u 运用大数据技术和系统生物学方法 ,寻找疾
病关键分子标记物
邓立宗 副研究员
dlz@ism.cams.cn
研究方向 :
u 基于医学本体的大数据文本挖掘与知识发现
u 基于电子病历的表型组和基因组整合性研究
u 基于机器学习的辅助诊疗人工智能系统开发
2
中国医学科学院系统医学研究中心苏州系统医学研究所
Why Terminology
u 随着 医学信息化 的发展 ,跨 区
域、跨机构 的数据交换 的需求
愈发强烈 ,但不同区域/机构之
间对 医疗数据 的不 同描述却成
为大数据整合的极大障碍
“在实验室 内部 ,也许可 以用本地行话 ,同事们
都心知肚明;但是 ,对于和外部的沟通交流而言 ,
这些行话就不是那么广为人知了。”
Source U. Forsum et al. Properties and Units
in the Clinical Laboratory Science Part VII. 李克强总理主持召开经济发展和民生改善座谈会 (20 16- 11- 14)
医疗大数据时代的 “
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