工程能力指数(中文).pptVIP

活用管理图来进行工程的持续管理 * ２００９，１１，２４ 　　　ＳＨＩＯＴＡ １、什么是管理图 管理图是使工程能维持住稳定状态的工具，它使工程的状态 可视，并能在不良发生之前就发现工程的异常，使能及时找 对策。 数据要按设备不同、模不同来分别进行管理。 要按不同工程的能力及不良的重要性来分别制作不同的作业标准、 检查对照表等管理文件。 发现异常的时候，不要只简单地只进行设备调整就不管了，而要追究 发生的起因，来防止再发。 Ｘ－Ｒ管理图 管理限（UCL） 管理限（LCL） 中央 × 不良 規格（上限） 規格（下限） 这时就要开始找対策 異常★ 制作管理图的时候，一般来说，都要按数据的波动设置一条管理限线。 如果只有上下限线，在发生不良之前，就很难察觉到不良即将发生前 的异常。 ２、管理图的读法 管理图里数据的异常表现，有以下几种： ①　数据超出了管理限线。 ②　数据有周期性。 ③　数据有明显上升或下降的趋势。 ④　数据分布，有两个山型。 ⑤　数据都集中在中心线处。 ⑥　数据频繁地出现在管理限线处。 ⑦　数据分布是连的。 见红圈处 管理限線 管理限線 ①数据超出了管理限线 超了管理限线即为异常， 需要查找原因及想对策。 管理限線 管理限線 ②数据有周期性 如每周星期一数据都比较差， 等周期性的情况，肯定有其 原因。 管理限線 管理限線 ③数据有明显上升或下降的趋势 连续7个数据点都上升或下降 时为异常 。趋势很明显的情 况，需立马找原因。 管理限線 管理限線 ④数据分布，有两个山型 数据分布有2个以上山型为异 常。应该是有两类数据混在 一起了。 管理限線 管理限線 ⑤数据都集中在中心线处 连续15个数据点都在中心线 ±σ处。初看好像很不错但 从概率面来细想一下，这还 是算异常。 管理限線 管理限線 ⑥数据频繁地出现在管理限线处 虽然未超管理限线，但在线 附近频繁出现，这个从概率 来看也是异常的。 管理限線 管理限線 ⑦数据分布是连的 7个数据点以上都在中心线的 单边，这个从概率来看，也 是异常的。 见红圈处 见红圈处 ３、管理图的分类 ④　ＰＮ管理图 　　不良数管理图（不良数的计算值 ） 　　　（选取的n数及各样品总数都一样的情况下使用。） ① Ｘ－Ｒ管理图（品质及制造条件的判断值） 　　　是集合了数据的平均值和范围的管理图 　　　（是管理图的代表，可查看数据的变动） ②　Ｘ－ｓ管理图（品质及制造条件的判断值） 　　　是集合了数据的平均值和标准偏差的管理图 　　　（数据群很大的时候，检出力要优于Ｘ－Ｒ管理图。 ③　Ｐ管理图（不良率的计算值 ） 　　　不良率的管理图 　　　（比较不良率时各样品的总数不同的情况下使用。 　　　　 　　　　将某段时间的不良率的平均值（P）作为管理限（UL）， 　　　　UCL,LCL＝Ｐ±３×根号（Ｐ×（１－Ｐ)／ｎ） 按上式来看数据的变动。） *