医学统计学1.绪论.pptVIP

总体 样本 随机抽样 推断 总体与样本的关系： 统计的作用是用较少的投入揭示随机现象的规律性。 * 既然是由部分推断全体，统计学的结论从来就不是完全肯定或完全否定的。 能不能成功地达到从样本推断总体的目的，关键是抽样的方法、样本的代表性和推断的技术，这些是统计学的核心内容。 * * 4.参数和统计量* 总体参数 Parameter ——总体、唯一性、稳定性、未知（不可知） 统计量 Statistic——样本、不唯一、可变性、可知 通常用希腊字母表示参数； 用拉丁文字母表示统计量 统计学通常用统计量估计参数（参数估计） * 5.频率和概率 频率 Frequency ： 称f为事件A在这n次试验中出现的频率 * 频率和概率 抛硬币试验在概率的统计学定义上的诠释 试验者 投掷次数 出现“正面” 次数 频率 X 20 12 0.6000 Buffon 4040 2048 0.5069 K.Pearson 12000 6019 0.5016 K.Pearson 24000 12012 0.5005 * 频率和概率 概率的统计学定义：当观察次数n越来越大，频率f的波动幅度越来越小，并最终趋向于一个常数p——随机事件A发生的概率 (Probability)。 概率描述了随机事件发生的可能性的大小，是一种参数；频率作为概率的估计值，是统计量 0≤P ≤1 P=1 必然事件 P=0 不可能事件 * 小概率事件 小概率事件 概率小于等于0.05的事件（医学） 小概率原理 在某一次试验中，由于其发生的可能性十分小，近似认为是不会发生的 * 频率与概率间的关系 概率是参数，频率是统计量； 频率总是围绕概率上下波动； 观察单位(实验次数)越多，频率越接近概率。可将频率作为概率的估计值。反之用频率估计概率是不可靠的。 并非每一位吸烟患者都会患肺癌，忠实的烟民们还振振有辞地举出若干吸烟有利长寿的反例来： 林彪不抽烟不喝酒只活了63岁; 周恩来只喝酒不抽烟，活了73岁; 毛泽东只抽烟不喝酒，活了83岁; 邓小平既抽烟又喝酒，活了93岁; 张学良吃喝嫖赌抽，活了103岁 现在还不抽烟不喝酒的同志们，要汲取历史上沉教训啊！！！！！！ 如何反驳？？？ * * 6.误差 误差 error：实际观察值与真实值之差 误差分类： 误差 error * 随机误差 无法控制的因素、不可避免、大小方向不一的随机变化、一定范围内 随机测量误差random measurement error：提高操作者熟练程度、增加重复次数取均值可以减少这种误差 随机抽样误差 random sampling error：可通过增加样本含量使之减小 * 系统误差 非随机（由受试对象、研究者、仪器设备、研究方法、非实验因素影响等原因造成）、一定倾向性（机械性、系统性、周期性）、又称为偏倚（bias） 理论上可以通过严格的实验设计和技术措施消除 * 过失误差 非随机（由于研究者失误而造成）、不具有系统性、方向性、周期性等系统误差的特征 必须通过严格的实验设计和技术措施消除 第四节 统计思维的培养和本门内容的安排 * 第四节 统计思维的培养和本书内容的安排 医学生学习统计学，并非要成为医学统计学的专业人员，其目的是： ① 培养统计思维 ② 掌握基本的统计设计方法和收集准确可靠的数据 ③ 运用基本统计分析方法来正确分析数据 ④ 了解操作统计软件的技能 ⑤ 正确解释和表达分析结果 2 一 统计思维的培养 * 五、小 结 1.统计工作的基本步骤。 2.统计数据的类型。 3. 统计学中常用的基本概念。 * * 思考 1936年，Literary Digest杂志进行了一次民意调查，预测下一任美国总统；根据电话簿和车辆登记上的名单，随机选择了部分人，发放大约一千万份调查表，虽然回收的比例不是很高，但是对回收的问卷分析的结果提示候选人Alf Landon的得票率超过Franklin Delano Roosevelt；于是该杂志预测Landon当选。 请问你是否赞同该结果？能否指出该调查设计时的一些缺陷？ 如果调查员遇到无人接听的电话，能否用另一个电话号码代替？为什么？ * * 根据变量值的获取方法把资料进行分类。 识别变量的类型非常重要，因为不同类型的变量需要用不同的统计方法去分析。 * 观察某人群的血型，以人为观察单位，结果分为A型、B型、AB型与O型,为互不相的多个类别。 * 严格地讲，同质是指被研究指标的影响因素相同。但在医学研究中，有些影响因素往往是难以控制的（如遗传、营养等），甚至是未知的。因此，在实际工作中只