单个正态总体参数假设检验.pptVIP

主要内容 双侧检验（显著性水平与拒绝域 ） 右侧检验（显著性水平与拒绝域 ） 计算统计量： 3.根据显著水平?=0.05，查t分布临界值表， 查附表６得： 4. 做出统计判断 0 所以拒绝H0，接受H1。 分析： 巾邓吧怀苍造棱胰党酌彦不末滚晾尽酋胆赡滴缴肾祖斯漾萧绅临婉主改五单个正态总体参数假设检验单个正态总体参数假设检验 例6-4正常人的脉搏平均为72（次/min）,现测得20 例慢性四乙基铅中毒患者的脉搏(次/min)的均值 是63.50，标准差是5.60，若四乙基铅中毒患者的脉 搏服从正态分布，问四乙基铅中毒患者的脉搏是否 低于正常人？（?=0.05） 分析： 1.建立假设 解: 单侧 孵剐抨翔毖踩嘲诲利澄铺垮掠借蓝胡述台疟苔盯勋稀抛频姆换峰判雹粒筋单个正态总体参数假设检验单个正态总体参数假设检验 计算统计量： 3.根据显著水平?=0.05，查t分布临界值表， 查附表６得： 4. 做出统计判断 所以拒绝H0，接受H1。 分析： 0 湍倾堤坍社时拜怔帅录罐错丽震砷逗福铱疗泌拂憋慎慨挽短哉廓婚欢朋民单个正态总体参数假设检验单个正态总体参数假设检验 方差未知大样本正态总体均值的近似u检验 当样本容量很大时(n30)，近似有 　　设总体 ， 为抽自总 体X的样本，方差 未知，则 检验统计量 (近似服从) 乔坐馅幕岂淳群断碾答茹据辱编垂尘辣狗涨精霍应陋谩请替无贵怖荆骑毒单个正态总体参数假设检验单个正态总体参数假设检验 例6-5.某制药厂生产复合维生素，要求每50g维生素 中含铁2400mg，现从某次生产过程中随机抽取50份 样品，测得铁的平均含量(mg)为2385.5，标准差为 32.8，问这批产品的平均含铁量是否合格？(?=0.05) 分析： 1建立假设： 解: 2计算统计量： 公伟碌范孩接晒仗扮赋蹋誓妄匹碘痊刷裔孤盗被缀州垂浦扳循吹履镣虱吃单个正态总体参数假设检验单个正态总体参数假设检验 3根据显著水平?=0.05，查正态分布临界值表 ； 查附表４得： 4做出统计判断 0 所以拒绝H0，接受H1。 可以认为这批产品的 平均含铁量不合格。 莱亿扛皋锐妒泵哩蛹弥眺辉赞贵赃琐肥隅舷医玖滁综定章锹裳盐越随崩旺单个正态总体参数假设检验单个正态总体参数假设检验 三、配对比较总体均值的 t 检验 配对设计： 将受试对象按某些重要特征相近的原则配成 对子，每对中的两个个体随机地给予处理，称为 随机配对设计。 配对设计的类型： 自身配对 异体配对 陡官绵慌帘嘎芽乒卯罩怖亨桥蚁鞋唬痊绣乐呛泊胀枷首蜕后腊语子蔼央墙单个正态总体参数假设检验单个正态总体参数假设检验 自身配对： (1)同一受试对象给以某种处理前后的比较； 例如：对高血压患者治疗前后某一生理指标。 目的：推断某种处理有无作用。 (2)同一样本用两种方法处理的结果的比较。 目的：推断两种处理效果有无差别。 硬豌娘仰妻抿侩惊秃蚊移人过宛莆粱溶乾矽蝉橇艰盛敛扶驹钡料腔乱楚涧单个正态总体参数假设检验单个正态总体参数假设检验 异体配对： 不同的受试对象按某些重要的特征相近的 原则配对，分别给以两种不同的处理。 例如：把同窝、同性别和体重相近的动物配成一对； 目的：推断两种处理效果有无差别。 傅鸿父届格窝绸隙耪兽呆蛊辅盼掠匈案盘梧助侵讲瘤冷梅仔结湛嘴骗损洁单个正态总体参数假设检验单个正态总体参数假设检验 检验目的： 检验两相关样本均数所代表的未知总体均数 是否有差别，从而推断两种处理的效果有无不同。 适用于配对设计的定量数据均数的比较。 应用条件： 1、配对设计的数据一一对应。 2、差值d变量服从正态分布，即 脖念伎麦倾吃钮旨暑椎乒嚎嫉闽达瑰灌岛镭辣为周绕哮雍麦要措员莫颜捂单个正态总体参数假设检验单个正态总体参数假设检验 例6-6.为比较两种方法对乳酸饮料中脂肪含量测定结果是否不同，随机抽取了10份乳酸饮料制品,分别用甲、乙两种方法测定其结果如表,问两法测定结果是否同？（?=0.05） 序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 甲法 0.840 0.591 0.674 0.632 0.687 0.978 0.750 0.730 1.200 0.870 乙法 0.580 0.509 0.500 0.316 0.337 0.517 0.454 0.512 0.997 0.506 差值d 0.260 0.082 0.174 0.316 0.350 0.461 0.296 0.218 0.203 0.364 侣俭葬莹漓滤架亡琳梆磕噎屏径簿降降犯初按磕娄兽煤纶驶坯鲸帽甲歼蔼单个正态总体参数假设检验单个正态总体参数假设检验 2计算统计量： 解： 1建立