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spss基本操作;1. SPSS的5个窗口;（2）结果管理窗口（SPSS Output viewer）;（3）草稿结果窗口（SPSS Draft Viewer） ;（4）语法编辑窗口（SPSS Syntax Editor）;（5）脚本窗口（SPSS Script Editor）; 2. 数据录入与数据获取;2.1.1 统计软件中数据的录入格式 （1）不同观测对象的数据不能在同一记录中出现，即同一观测数据应当独占一行。 （2）每一个观测量指标或影响因素只能占据一列的位置，即同一指标的数量观测值都应当录入到同一个变量中去。;在录入数据时，归纳为以下三步： 第一步：定义变量名； 第一步：指定每个变量的各种属性； 第一步：录入数据。 变量名不能与spss保留字相同，spss的保留字有ALL、END、BY、EQ、GE、GT、LE、LT、NE、NOT、OR、TO、WITH。;一、变量的储存类型;字符型：字符型数据的默认显示宽度为8个字符位，系统不区分变量名中的大小写字母，并且不能进行数学运算。 注意：在输入数据时不应输入引号，否则双引号将会作为字符型数据的一部分。;关于日期型格式的几点说明：;二、变量的测量尺度;（2）定序尺度（Ordinal Measurement）：定序尺度是对事物之间的等级或顺序差别的一种测度，可比较优劣或排序。;（4）定比尺度（Scale Measurement）：定比尺度是能够测算两个测度值之间比值的一种计量尺度，它的测量结果同定距变量一样表现为数值。;三、变量名与变量标签值;四、缺失值;2.2 数据的直接录入;Variable View表用来定义和修改变量的名称、类型及其他属性，如图所示。;在Variable View表中，每一行描述一个变量，依次是： Name：变量名。变量名必须以字母、汉字及@开头，总长度不超过8个字符，共容纳4个汉字或8个英文字母，英文字母不区别大小写，最后一个字符不能是句号。 Type：变量类型。变量类型有8 种，最常用的是Numeric数值型变量。其它常用的类型有：String字符型，Date日期型,Comma逗号型（隔3位数加一个逗号）等。 Width：变量所占的宽度。 Decimals：小数点后位数。 Label：变量标签。关于变量涵义的详细说明。 Values：变量值标签。关于变量各个取值的涵义说明。 Missing：缺失值的处理方式。 Columns：变量在Date View 中所显示的列宽（默认列宽为8???。 Align：数据对齐格式（默认为右对齐）。 Measure：数据的测度方式。系统给出名义尺度、定序尺度和等间距尺度三种（默认为等间距尺度）。;为了在统计分析过程中能有效的利用其它软件产生的数据，SPSS软件编辑窗口除可以使用*.sav扩展名数据文件，还可以直接打开和保存下述类型的文件： SPSS DOS版本产生的数据文件*.sys； Excel 报表程序产生的数据文件*.xls； DBASE 数据库格式文件*.dbf； SAS统计软件产生的数据文件。;2.3 外部数据的获取;2.3.2 文本数据如何导入spss中;用某种字符区分;第四步;第五步;第六步;第七步; 相关分析与回归模型的建立与分析 ;一、相关分析; 相关分析 ;Bivariate过程：此过程用于进行两个或多个变量间的参数或非参数相关分析，如果是多个变量，则给出两两相关的分析结果。这是Correlations子菜单中最为常用的一个过程，实际上对Bivariate过程的使用可能占到相关分析的95%以上。 Partial过程：如果需要进行相关分析的两个变量其取值均受到其他变量的影响，就可以利用偏相关分析对其他变量进行控制，输出控制其他变量影响后的相关系数。 Distances过程：调用此过程可对同一变量内部各观察单位间的数值或各个不同变量间进行相似性或不相似性（距离）分析，前者用于检测观测值的接近程度，后者则常用于考察各变量的内在联系和结构。该过程一般不单独使用，而是用于因子分析、聚类分析或多维尺度分析的预分析，以帮助了解复杂数据集的内在结构，为进一步分析做准备。;1、简单相关分析（Bivariate） 两个变量之间的相关关系称简单相关关系。有两种方法可以反映简单相关关系。一是通过散点图直观地显示变量之间关系，二是通过相关系数准确地反映两变量的关系程度。 散点图 SPSS软件的绘图命令集中在Graphs菜单。下面通过例题来介绍具体操作方法。;如果只考虑两个变量，可选择简单的散点图Simple，然后点击Define，打开Simple Scatterplot对话框,如图所示。; 简单相关分析操作;(2)从左边的变量框中选择需要考察的两个变量进入 Variables 框内，从Correlation