SPSS统计分析.ppt

六、多选项分析 （一）多选项问题的分解方法： 1、多选项二分法（每个答案设一个变量，变量值只有0、1） 2、多选项分类法（变量个数为最多可能出现的答案数，变量取值为1~K，K为可选答案的个数） （二）定义多项选择变量集 Analyze—Multiple Response—Define Sets. （三）多选项频数分析操作 Analyze—Multiple Response Frequencies （四）多选项交叉分组下的频数分析操作 Analyze—Multiple Response--Crosstabs 多选项分析应用举例 例1：储蓄目的分析。 简单频数分析与多选项频数分析的结合 一张表与一张表的结合。 例2：不同年龄段储蓄目的分析。 七、比率分析 用于对两个变量间比值变化的描述分析，适用于定距变量. 基本统计量：均值、中位数、标准差、全距等． 集中趋势描述：加权比率均值（分子分母的均值之比）。 离散程度描述： AAD（平均绝对离差） COD（离散系数） COV（变异系数） 步骤：Analyze—Descriptive Statistics—Ratio 上机作业 1.熟练掌握频次分析、描述性统计分析和探索分析的基本功能和运用技巧。 2.完成上机练习4，写作第一个统计分析报告。 * 通常情况下显示皮尔逊卡方检验（Pearson chi-square test） 、拟然比卡方检验（Likehood ration chi-square test ）、线性相关卡方检验（Linear-by-linear association chi-square test） 、费歇精确检验（Fisher’s exactly test ）、耶次校正卡方检验（Yete’s corrected chi-square test） (三)例题：下表为30名10岁少儿的身高（cm）数据，试对其进行探索分析。 编号 身高 编号 身高 编号 身高 男 女 男 女 男 女 1 131.5 132.7 6 135.5 137.5 11 132.2 124.0 2 137.4 133.0 7 121.4 141.4 12 129.0 140.3 3 128.2 139.7 8 129.2 138.8 13 132.6 130.1 4 136.0 125.4 9 135.4 120.9 14 140.9 133.4 5 140.4 138.6 10 135.8 137.5 15 129.3 136.7 步骤： 打开 Explore主对话框，打开数据文件“Explore分析.sav”选变量height进入Dependent List栏中，选sex变量进入Factor List栏中； 在Display栏中选择 Both项； 打开Statistics对话框，选中Descriptives 、M-estimation、 Outliers复选项，单击Continue返回； 打开Plot对话框，选择Boxplots栏中的Factor levels together项，选择Descriptives栏内的 Stem-and-leaf复选项，选择Spread vs level with levene Test栏中的 Power estimation项，单击 Continue 返回。单击OK 观测量摘要表 M估计量表 少儿身高的分组描述统计量 少儿身高的极端值 方差一致性检验 零假设是分组后的方差相等。 表中四行是依据不同的统计量得到的检验，分别是基于均值、基于中位数与调整后的自由度和基于调整后的均值。 由于其显著值均大于0.05，不能否定零假设，即可以认为男生和女生的身高的方差是无差异的。 从左到右分为三部分：频数、茎和叶。 茎是整数部分，叶是小数部分，Stem width表示茎宽。每行的茎和叶组成的数字再乘以茎宽，即得到实际数据的近似值，实际数据中与该近似值靠近的值的个数即为频数表示的个数。 茎叶图 HIGHT Stem-and-Leaf Plot for SEX= 1 Frequency Stem Leaf 1.00 12 . 1 4.00 12 . 8999 3.00 13 . 122 5.00 13 . 55567 2.00 14 . 00 Stem width: 10.00 Each leaf: 1 case(s) 箱式图 方形是箱式图的主体，上下边为四分位数，中心粗线为中位数，变量的50%的观测值落在这一区域中。 方形上下两条纵向直线是触须线，触须线外的两端线为本体的最大值和最小值。本体指除奇异值外的变量值。 奇异值用“O”标出，