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变量的频数分析正是实现上述分析的最好手段，它可以使人们非常清楚地了解变量取值的分布情况。 SPSS中实现过程 ? 研究问题 10个学生在某次数学、语文、化学考试中成绩如表3-6所示，试求学生在3门课程上的频数分布。 表3-6 学生成绩 姓 名 数 学 语 文 化 学 hxh 99.00 98.00 100.00 yaju 88.00 89.00 45.00 yu 99.00 80.00 56.00 shizg 89.00 78.00 67.00 hah 94.00 78.00 78.00 lisa 90.00 89.00 87.00 watet 79.00 87.00 89.00 jess 75.00 76.00 97.00 wish 89.00 56.00 76.00 iiakii 80.00 76.00 100.00 ? 实现步骤 图3-13 “Frequencies”对话框（二） 结果和讨论 程序运行结果如下表所示。 * SPSS默认将某个sheet中所有数据都读入到数据编辑窗口中。在“Range”框中输入要读取数据的范围，也允许指定读取一部分区域的数据，如要读入前50行数据，则在该框中输入A1:F50，表示读取的区域是以A1单元为左上角，F50为右下角的矩形区域。Excel表格中每一行为SPSS的一个个案。 单击“Continue”按钮，即可完成数据导入。 SPSS数据文件的保存 在录入数据时，应及时保存数据，防止数据的丢失，以便再次使用该数据 。 用户确定盘符、路径、文件名以及文件格式后单击“Save”按钮，即可保存为指定类型的数据文件。SPSS支持的常见的数据文件存放格式如下。 ? SPSS(*.sav) ? SPSS/PC+(*.sys) ? SPSS Portable(*.por) ? Tab delimited(*.dat) 2.1、基本统计分析 2.11基本统计量的定义和计算 2.12频数分析过程 2.2、 spss统计图形的创建和编辑 2.21spss图形基本功能介绍 2.22具体介绍一下图表的用法（条形图、线图、面积图） SPSS基本统计分析是进行其他统计分析的基础和前提。通过基本统计方法的学习，可以对要分析数据的总体特征有比较准确的把握，从而有助于选择其他更为深入的统计分析方法。 这里主要介绍如何在SPSS中进行平均数、中位数、众数、均值标准误差、频数、方差、标准差等的操作。大家可以据此自己探索其它的统计分析操作。 均值（Mean） 中位数（Median） 众数（Mode） 百分位数（Percentile） 样本方差（Variance） 样本标准差（Std.deviation） 偏度（Skewness）：取值分布对称性 峰度（Kurtosis）：取值分布形态陡缓 2.1 均值（Mean）和均值标准误差（S.E.mean） 2.11 统计学上的定义和计算公式 定义：均值（平均值、平均数）表示的是某变量所有取值的集中趋势或平均水平。例如，学生某门学科的平均成绩、公司员工的平均收入、某班级学生的平均身高等。 计算公式如下。 总体平均数：若一组数据X1，X2，…，XN，代表一个大小为N的有限总体，则其总体平均数为 样本平均数：若一组数据x1，x2，…，xn，代表一个大小为n的有限样本，则其样本平均数为 样本数据来自总体。样本的统计描述量可以反映总体数据的特征，但由于抽样等原因，使得样本数据不一定能够完全准确地反映总体，它可能与总体的真实值之间存在一定的差异。进行不同次抽样，会得到若干个不同的样本均值，它们与总体均值存在着不同的差异。 均值标准误差（Standard Error of Mean，S.E. mean）就是描述这些样本均值与总体均值之间平均差异程度的统计量。 SPSS中实现过程 ? 研究问题 求某些人的平均收入。 ? 实现步骤 图3-1 在菜单中选择“Frequencies”命令 图3-2 “Frequencies”对话框（一） 图3-3 “Frequencies：Statistics”对话框（一） 百分位数 偏离度 中心趋势 分布 标准差 方差 标准误差 结果和讨论 中位数（Median） 统计学上的定义和计算公式 定义：把一组数据按递增或递减的顺序排列，处于中间位置上的变量值就是中位数。它是一种位置代表值，所以不会受到极端数值的影响，具有较高的稳健性。 计算公式：一个大小为的数列，要求其中位数，首先应把该数列按大小顺序排列好，如果为奇数，那么该数