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五、等距牛顿插值公式
插值节点为等距节点:
,,如下图:
h h h ... h
...
其中,h称为步长,函数在的函数值为。
1. 差分的概念
一阶差分:;
二阶差分:一般地,m阶差分用m-1阶差分来定义:。
以上定义的是前差:从起向前的函数值的差,Δ称为向前差分算子。而下面定义向后差分,▽表示向后差分算子,
,
,…,
分别称为一阶,二阶,. . . ,m阶向后差分。
2. 差分的性质
性质1: n阶差分是n+1个函数值的线性组合,
验证:n=1时,;
n=2时, ;
n=3时,
;
一般地,可用数学归纳法证明此公式。对于后差,也有类似的公式,例如:。
性质2:在等距插值的情况下,差分和均差有如下关系:
验证:因为所以,
。
3. 等距节点的牛顿插值公式
设等距节点,记.当,令,. 例如(下图)
x在x2,x3的中点时,。
将牛顿插值公式中的均差用差分(性质2的公式)代替,而从而,牛顿插值公式在等距插值节点下的形式为:余项为这是等距牛顿向前插值公式。下面来推导等距牛顿向后插值公式:
令(),这时,余项为:
例4:设插值节点为,相应的函数值如下表f(2.2)。
xi yi Δyi Δ2yi Δ3yi Δ4yi 1 2.71828 1.76341 1.14396 0.74210 0.48146 1.5 4.48169 2.90737 1.88606 1.22356 2 7.28906 4.79343 3.10962 2.5 12.18249 7.90305 3 20.08554 解:精确值f(2.2)=e2.2=9.025011。
此时[xk, xk+1],x=2.2=1+2.4h 故t=2.4,于是
求时,在后加一项:
,所以
求时,在后再加一项:
,所以
3.分段插值
一、分段线性插值
随着插值结点数增加,插值多项式的次数也相应增加,而对于高次插值容易带来剧烈振荡,带来数值不稳定。既要增加插值结点,减小插值区间,又要不增加插值多项式的次数以减少误差,我们可以采用分段插值的办法。
1. 分段线性插值问题的提出
给定区间[a,b],将其分割成,已知函数在这些插值结点的函数值为,。求一个分段函数,使其满足:(1). ,;
(2). 在每个区间上,是 个一次函数。
易知,P(x)是个折线函数,在每个区间()上,
于是,在[a,b]上是连续的,但其一阶导数是不连续的(即不光滑的)。
2. 分段线性函数的基函数
我们从整体上来构造分段线性函数的基函数。每个插值结点上所对应的插值基函数应当满足:
(1)是分段线性函数;(2)
对于,
于是,,此表达式与前面的表达式是相同的,这是因为在区间上,只有,是非零的,其它基函数均为零。即。例:已知函数在区间[0,5]上取等距插值节点(如下表),求区间上分段线性插值函数,并利用它求出近似值。
xi 0 1 2 3 4 5 yi 1 0.5 0.2 0.1 0.05882 0.03846 解:在每个分段区间上,
于是,
根据拉格朗日一次插值函数的余项,可以得到分段线性插值函数的插值误差估计:对x∈[a,b],当x∈[xk, xk+1]时,,则, 其中,。
于是可以加密插值结点,缩小插值区间,使h减小,从而减小插值误差。
3
15
Y
X
1
x0
x1
x2
xn-1
xn
xn
xn-1
xn
x1
x0
1
X
Y
xi+1
xi
xi-1
xn-1
x2
x1
x0
1
X
Y
x0 x1 x2 x3 ? xn-1 xn
Y
X
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