数值分析.南京电大 36讲 szfx10.docVIP

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五、等距牛顿插值公式 插值节点为等距节点: ,,如下图: h h h ... h ... 其中,h称为步长,函数在的函数值为。 1. 差分的概念 一阶差分:; 二阶差分: 一般地,m阶差分用m-1阶差分来定义:。 以上定义的是前差:从起向前的函数值的差,Δ称为向前差分算子。 而下面定义向后差分,▽表示向后差分算子, , ,…, 分别称为一阶,二阶,. . . ,m阶向后差分。 2. 差分的性质 性质1: n阶差分是n+1个函数值的线性组合, 验证:n=1时,; n=2时, ; n=3时, ; 一般地,可用数学归纳法证明此公式。对于后差,也有类似的公式,例如:。 性质2:在等距插值的情况下,差分和均差有如下关系: 验证:因为所以, 。 3. 等距节点的牛顿插值公式 设等距节点,记.当,令,. 例如(下图) x在x2,x3的中点时,。 将牛顿插值公式中的均差用差分(性质2的公式)代替,而从而,牛顿插值公式在等距插值节点下的形式为: 余项为 这是等距牛顿向前插值公式。 下面来推导等距牛顿向后插值公式: 令(),这时,余项为: 例4:设插值节点为, 相应的函数值如下表f(2.2)。 xi yi Δyi Δ2yi Δ3yi Δ4yi 1 2.71828 1.76341 1.14396 0.74210 0.48146 1.5 4.48169 2.90737 1.88606 1.22356 2 7.28906 4.79343 3.10962 2.5 12.18249 7.90305 3 20.08554 解:精确值f(2.2)=e2.2=9.025011。 此时[xk, xk+1],x=2.2=1+2.4h 故t=2.4,于是 求时, 在后加一项: , 所以 求时, 在后再加一项: ,所以 3.分段插值 一、分段线性插值 随着插值结点数增加,插值多项式的次数也相应增加,而对于高次插值容易带来剧烈振荡,带来数值不稳定。既要增加插值结点,减小插值区间,又要不增加插值多项式的次数以减少误差,我们可以采用分段插值的办法。 1. 分段线性插值问题的提出 给定区间[a,b],将其分割成,已知函数在这些插值结点的函数值为, 。求一个分段函数,使其满足: (1). ,; (2). 在每个区间上,是 个一次函数。 易知,P(x)是个折线函数,在每个区间()上, 于是,在[a,b]上是连续的,但其一阶导数是不连续的(即不光滑的)。 2. 分段线性函数的基函数 我们从整体上来构造分段线性函数的基函数。每个插值结点上所对应的插值基函数应当满足: (1)是分段线性函数; (2) 对于, 于是,,此表达式与前面的表达式是相同的,这是因为在区间上,只有,是非零的,其它基函数均为零。即。 例:已知函数在区间[0,5]上取等距插值节点(如下表),求区间上分段线性插值函数,并利用它求出近似值。 xi 0 1 2 3 4 5 yi 1 0.5 0.2 0.1 0.05882 0.03846 解:在每个分段区间上, 于是, 根据拉格朗日一次插值函数的余项,可以得到分段线性插值函数的插值误差估计:对x∈[a,b],当x∈[xk, xk+1]时,,则, 其中,。 于是可以加密插值结点,缩小插值区间,使h减小,从而减小插值误差。 3 15 Y X 1 x0 x1 x2 xn-1 xn xn xn-1 xn x1 x0 1 X Y xi+1 xi xi-1 xn-1 x2 x1 x0 1 X Y x0 x1 x2 x3 ? xn-1 xn Y X

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