计量经济学第一次上机.PDFVIP

上机练习1 ①掌握Eviews 基本操作：包括建立工作文件，录入数据，Eviews 工作命令方式。 ②了解并熟悉eviews 基本函数的使用以及假设检验。 ③建立一元线性回归模型并对其进行显著性检验，以及正态性检验和预测。 练习一： 工作文件page32.wf1 中：rpp 代表人均房租；sex 表示性别的虚拟变量，1 为女 生，0 为男生； 2 1、设rpp 服从均值为μ 方差为σ 的正态分布。 rpp rpp 2 2 （1）假定σ ＝2150 ；（2 ）假定σ 未知 rpp rpp 在显著性水平为5%时检验μ ＝135 rpp m m 2 2 、 设男生的rpp 服从均值为μ ，方差为σ rpp 的正态分布，女生的rpp 服从 rpp f f 2 m 2 f 2 均值为μ ，方差为σ rpp 的正态分布。在σ rpp ＝σ rpp ＝1681 的条件 rpp 下，检验假设μm rpp ＝μf rpp ； 3、 计算rpp 均值的95 ％的置信区间。并据此对μ ＝135 的假设进行统计推断 rpp (假定σrpp 2 未知) 练习二、 1、建立一元线性回归模型来解释总消费支出C，采用个人可支配收入Y 作为解 释变量。（使用季度数据，数据已经经过季节调整） 原始数据：GC,GYD，分别是消费和收入数据。单位：十亿美元 （1）从excel 中导入数据（数据文件是EX3.2 ），在Eviews 上使用这组数据。 （2 ）以 Y 为解释变量，求出估计方程，对斜率系数进行检验，说明其意义。 对回归方程进行检验。 （3 ）结合宏观经济理论，阐述回归方程的经济含义。 （4 ）你能利用这里的数据，求出边际消费倾向的 95% 置信区间吗？ （5 ）检验该模型中正态分布的假设是否成立。 1 2 、研究汽车零售额和收入水平之间的关系。人们认为较高的收入会引起汽车零 售额的增长。（采用时间序列季度数据，单位：十亿美元） 原始数据：GCDAN ：个人购买新车支出；GWY ：收入总水平。 （1）从excel 中导入数据（数据文件是EX3.3 ），在Eviews 上使用这组数据。以 Y 为解释变量，求出估计方程，对斜率系数进行检验，说明其意义。 对回 归方程进行检验。 （2 ）对收入水平为500 的汽车零售额进行预测，并求出预测的95 ％的置信区间。 （3 ）建立无截距的回归模型，并与有截距的回归模型作比较。 2