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11-1 数学期望
第一节 数学期望 1、数学期望定义 (1) 离散型 (2)、连续型 说 明 例2 例 3 此例说明了数学期望更完整地刻化了x的均值状态。 例 4 (2)旅客8:20分到达 X的分布率为 2、随机变量函数的数学期望 定理 1: 设 Y=g(X), g(x) 是连续函数, (1)若 X 的分布率为 且 绝对收敛, 则 EY= 定理 2: 例 5 例 6 解: 设(X,Y)在区域A上服从均匀分布,其中A为x轴,y轴和直线x+y+1=0所围成的区域。 求EX,E(-3X+2Y),EXY。 例 7 (例7续) 3、数学期望的性质 若x , y独立,则 EXY=EXEY 例 8 对N个人进行验血,有两种方案: (1)对每人的血液逐个化验,共需N次化验; (2)将采集的每个人的血分成两份,然后取其中的一份,按k个人一组混合后进行化验(设N是k的倍数),若呈阴性反应,则认为k个人的血都是阴性反应,这时k个人的血只要化验一次;如果混合血液呈阳性反应,则需对k个人的另一份血液逐一进行化验,这时k个人的血要化验k+1次; (例 8续) 解:设X表示第二个方案下的总化验次数, 表示第i个组的化验次数,则 (例 8续) 例如:当p=0.1,q=0.9时,可证明k=4可使最小;这时, 工作量将减少40%. 例 9
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