傅里叶频谱径角特征的植物相似性①-计算机系统应用.PDF

2012 年 第 21 卷 第 11 期 计 算 机 系 统 应 用 傅里叶频谱径角特征的植物相似性① 周 游, 庞 全 (杭州电子科技大学 生物医学工程与仪器研究所, 杭州 310018) 摘 要: 提出一种基于图像傅里叶频谱径角变换的纹理特征提取方法, 对藤茎类植物的显微图像进行了相似性度 量测试. 与常见的两种纹理特征提取方法进行比较, 能更准确的定义和描述该类植物图像的纹理特征和进行相 似性度量. 关键词: 纹理特征; 相似性度量; 傅里叶频谱; 径角变换 Plant Similarity Analysis Based on Fourier Spectrum and Its Angular and Radial Features ZHOU You, PANG Quan (Institute of Biomedical Engineering and Instrument, Hangzhou Dianzi University, Hangzhou 310018, China) Abstract: A new texture feature extraction method is proposed, which is based on Fourier Spectrum Features Using Angular and Radial Partitioning, conducting the similarity measure experiment on microscopic image of vine. compared with two common texture feature extraction method, the results are more accurate to define and describe texture characteristics and similarity measure of the vine image. Key words: texture feature; similarity measure; Fourier spectrum; angular and radial partitioning 1 引言 2 基于图像傅里叶频谱径角变换的纹理特 傅里叶变换实现了把图像从空间域到频域的转换, 征提取方法 傅里叶功率谱数值的大小反应不同频率成分的强度. 2.1 傅里叶频谱径角变换基本原理 国内外的学者对傅里叶变换提取纹理特征的研究较多. 角度变换是用一个适合图片尺寸大小的圆来对要 [1] 徐贵力等人 根据傅里叶变换的共轭对称性, 提出了 处理的图像感兴趣的区域进行约束, 然后以角度 长方环傅里叶周向谱能量百分比计算算法, 毛秉毅[2] j = 2p k 为基准单位对图像中的圆形区域进行等分操 提出了将对数极坐标和傅里叶变换相结合方法, 完成 作, 其中 k 表示把圆形区域按角度等分的块数. 半径变 旋转不变性的傅里叶纹理特征提取, Mehran Deljavan 换是依据不同大小的半径 ( ) , 把一幅图 r = m ´ width 2n Amiri 等人[3-5] 提出了对傅里叶功率谱图分别进行角 像均匀的分成不同大小的同心圆, 其中 width/2 代表一 度变换和半径变换, 提取图像纹理特征, 进行图像检 幅图像宽度的一半, n 表示圆环的个数, m 表示第m 个圆 索研究工作.