跨媒体语义共享子空间学习研究进展分析.PDFVIP

第 卷 第 期 ４０ ６ 　 　　 　　 　　 　　 Ｖｏｌ．４０ Ｎｏ．６ 年 月 ２０１７ ６ ＣＨＩＮＥＳＥＪＯＵＲＮＡＬＯＦＣＯＭＰＵＴＥＲＳ Ｊｕｎｅ２０１７ 　 跨媒体语义共享子空间学习研究进展 ） ），） ），） 张 磊１ 赵 耀２ ３ 朱振峰２ ３ 　 　 　 　 １）（中国科学院信息工程研究所 北京 １０００９３） 　 　 ２）（北京交通大学信息科学研究所 北京 １０００４４） 　 　 ３）（北京交通大学现代信息科学与网络技术北京市重点实验室 北京 １０００４４） 　 　 摘 要 随着信息技术的飞速发展，现实世界中涌现出大量的跨媒体数据 所谓跨媒体数据是指那些表达的内容 ． 　 　 相似，但以不同模态、不同来源、不同背景等形式出现的数据 比如，一张描述花豹的网页通常采用共生的图片和文 ． 本等不同的模态刻画花豹的外形和习性 这些跨媒体数据通常呈现出底层特征异构、高层语义相关的特性 传统的 《 ． ． 单媒体学习方法已无法适应跨媒体数据呈现出的特征异构性 因此，跨媒体学习相关理论与方法的研究是当前数 ． 字媒体分析领域的热点研究课题之一 该文主要介绍了跨媒体学习的研究背景和应用价值，概括介绍了各类跨媒 ． 体学习相关方法的数学原理和基本特性，并重点介绍了跨媒体共享子空间学习的研究进展，比较了基于投影、矩阵 计 分解、任务和度量等四大类子空间学习方法的优缺点，分析了未来的发展方向． 算 关键词 跨媒体；异构数据；共享子空间；多视角学习；优化；人工智能 　 中图法分类号 号 ／ ＴＰ１８ 犇犗犐 １０．１１８９７ＳＰ．Ｊ．１０１６．２０１７．０１３９４ 　　　 机 犃犱狏犪狀犮犲狊犻狀犛犲犿犪狀狋犻犮犪犾犾 犛犺犪狉犲犱犛狌犫狊犪犮犲犔犲犪狉狀犻狀 犳狅狉犆狉狅狊狊犕犲犱犻犪犇犪狋犪 狔 狆 犵 学 ） ），） ），） １ ２ ３ ２ ３ ＺＨＡＮＧＬｅｉ ＺＨＡＯＹａｏ