云建材系统论文汇总.docx

建材云分析系统系统需求分析检测云分析系统主要解决建材价格的波动问题，可以根据网上各大平台的价格波动，推算出包括装修公司、房地产在内的各种价格浮动。本系统主要分为基础建材数据爬虫模块、基于角色的访问控制（RBAC）权限模块、基础建材价格波动推导模块、实时关注模块。实现目的由于现在装修公司、房地产等价格浮动非常大，我们可以提供一种精细入微的平台，让所有人可以看到每样建材的实时价格，有点类似股票的浮动。因为装修房子是可以由业主自行提供材料的，业主可以在我们平台上看挑选自己想要的价格段位的各式各样材料。本着互联网思维的原则，云系统将提供免费的大数据服务用户，将各大平台的数据汇总在平台上，使用图数据库neo4j将各个数据关联起来，再由静止入微的动画，由基础建材价格波动，推动整个动画向装修耗材、成品钢材、木材、玻璃等进行渲染。现在基本人人都依赖着互联网，每个人都在不停的产出着这个各样的数据，所有的价值都归结于数据的提取。大数据有着数量庞大、增长飞速、信息种类多样的特点，对大数据的提取需要有先进的数据算法，提取出最优结果。借助大数据及相关技术，云系统可针对不同行为特征的客户进行针对性营销，甚至能从“将一个产品推荐给一些合适的客户”到“将一些合适的产品推荐给一个客户”，得以更聚焦客户，进行个性化精准营销。大数据时代下的精准营销是指通过大数据获取对象的喜好，行为偏好，对不同对象进行不同营销。利用大数据可以准确、有效的服务我们的用户，根据用户习惯的不同，展示出用户最需要的信息。功能性需求分析基于影响范围的VIP数据模块我们的数据基本都是由爬虫进行抓取，数据量非常大，其中也有很多的精确、珍贵的信息。无论是商家还是个人，都可以使用一定的信息量不对称来获取一定的利益，由此我们可以通过对一些影响范围较大的数据进行权限级别的提高，让用户付费进行获取。这也是现在主流的商业模式，像类似爱奇艺、腾讯视频和优酷他们都是采取用户按月付费进行VIP业务办理。我们在此基础上可以设计得更为灵活，可以让用户可以自主选择购买他们想要的数据，按数据记录数进行收费。这样有几个好处：1.可以促使成交量增大，用户可以以较低的价格体验到VIP的服务。2.可以促使包月数额增大，用户在体验到了比较好的数据后，将会选择一次性办理长时间的VIP包月服务。3.收集用户支付数据，进行用户行为分析。根据用户在网站中的操作，可以分析用户为什么只购买一次，再也不购买数据的原因。分析用户对数据有什么想法。系统将为每种类型的建材进行因子分配，当爬虫抓取到数据时，因子将产生作用，以该类型为圆点，对受该类型的建材进行推导，从而影响其他材料的价格属性等。这将产生一个影响列表，我们将设定一定的规则，如果数据都集中影响到某个范围、地区、城市、材料类型，我们将会把指定的数据进行筛选然后系统将发送邮件到我们的运营人员邮箱中。运营人员在进行计算后将数据勾选并设置为VIP数据，这样用户就必须先进行VIP付费才能查看数据。用户在购买VIP后，可以单独设置对该种类型数据的推送规则进行自定义设置，比如：当价格高于1500元时，为用户发送推送。当影响范围趋向某个城市时，为用户发送推送。针对付费的用户，我们将尽可能的提高用户的体验，保证用户的对我们系统产生一定的依赖性。同时最关键的还是要保证数据的准确性。基于角色的访问控制（RBAC）我们的系统具有大量的用户数据，无论是从网上各大平台抓取的还是我们的用户提供的。我们都有相应的责任进行保护。现在信息安全也成为大学专业，社会上已经充满了无论是自学的黑客或脚本小子，还是在公司工作的白帽子都极有可能用我们的系统进行“练手”。今年来，人们对安全问题的研究和解决越来越收到重视，很明显我们需要我们的数据收到严格的保护，避免不具有权限的人进行操作和获取。我们要保证数据的一致性、安全性、可用性。数据库和网络是这个章节的关注点。我们将为我们的系统设计一个“基于角色的访问控制”模块，每个用户必须成为某个角色才能有权限使用某些功能。而每个功能都对应了一个权限。由我们的角色持有一个权限的集合。例如：有一个“会员管理员”承担了“user_admin”角色，该角色持有和会员相关的功能权限。管理员此时想要查看某个会员的信息，我们的系统会先去判断该会员在数据库中持有的角色，和这些角色所对应的权限是否被分配的有“查看会员信息”这样的权限。如果有，则会通过请求，返回给管理员正确的数据。如果没有权限，则会提示管理员没有权限。我们这样做的好处是为每个功能都分配了相应的执行权限，权限粒度非常小，落实到每一个功能的URL上，只要当有请求发向我们的系统的时候，都会被拦截器进行拦截，先获得当前登陆用户被赋予的所有角色集合，从而去判断该角色是否具有那些权限。我们的具体设计是基于三个大实体：资源、角色、用户。角色可以被看作是用户或一组用户