支持向量机预测模型的构建及其应用.pdfVIP

摘 要 论文题 目: 支 持 向量机 预测模 型 的构建及其应 用 学科 名称 : 应用 数 学 研 究 生 : 董雁 萍 签 名 : 童雁奔 指 导教师 : 王 秋 萍 副教授 签 名 : 卫鲜 一 摘 要 支 持 向量 机 S( V M ) 是在 统计 学 习理 论 基 础 上 发展 起 来 的一种 新 的机 器 学 习方 法 ， 从 结构 风 险最 小化 准 则 s( R M ) 的角度 保 证 了模 型 具有 全 局 最优 、最 大泛 化 能力 、推 广 能力 强 等优 点 ，并 能够 很 好 地 解 决许 多实 际预 测 问题 ，已成 为机 器 学 习领 域 颇 有 影 响 的成 果 之 一 。 本文 的主要 工 作 是构 建 了有 关支 持 向量机 的几种 预 测模 型 : ()l 灰 色支持 向量机 预 测 模 型 (G SV M )，它 是利 用 灰 色 理论对 原始数据 累加 生成 原 理 ，结合支 持 向量 机 拟 合 非线性 数据 能力 的特 点 ，构 建 的灰色 支 持 向量机 预测 模 型 ，对 累 加 序 列 进 行 预 测 ，最 后 将 预 测 结果进 行 累减 还 原 得 到预 测 值 。实 例 表 明，该模 型 具有 较 高 的预测 精度 。 (2 ) 分 别对 自回归模 型 、神 经 网络 模 型 、支 持 向量机 模 型进 行研 究 ， 以我 国人 口增 长 率 为例 ，对 人 口增 长 率进 行预测 。在 分 析组合 预 测特 性 的基 础 上 ，对 神 经 网络 和支 持 向 量 机 这 两 种预 测模 型进 行 了 Th eli 不等 系数 的优 化 组合 ，并将 其 用 于预测 人 口增 长率 。 (3 ) 由于支 持 向量 机 能够 捕 获 数据 的非 线 性 特 征 ，本 文对 自回归 、神 经 网络 和 支 持 向量 机 这 三 种 预 测 模 型 结 果进 行 SV M 的组 合 ，并将 其 用 于 预 测 人 口增 长 率 。与单 项 预 测 方 法 和 基 于 Th eli 不 等 系 数 的组 合 预 测 模 型 的结 果进 行 对 比，支 持 向量 机 组 合 预 测 模 型 预 测 精度 最 高 ，可 以较 好地 解 决人 口增长 预测 这 一 非线 性 问题 。 关 键 词 : 离 散 灰 色 预 测 模 型 ; 自回归模 型 ; 神 经 网络 ; 支 持 向量 机 ; 组合 预 测 A b s t r a C t T it !G : T H E E S T A B L IS H M E N T A N D A P P L IC A T IO N O F S U P P O R T V E C T O R M A C H IN E F O R E C A S T !N G M O D E L M aj o r: A P P lied M ath em atics 5 ig n a tu re : N a m e : Ya n P in g D O N G 5 ig n a tu re : S u P e rv is o r : A s S O c ia te P ro f. Q iu P