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十行代码学会量化交易–从数据获取到接发信号

十行代码学会量化交易–从数据获 取到接发信号 学习内容 : 学会写一个简单的量化交易策略 理解策略的基本框架 学会建立连接实盘的模拟交易 ,并使其自动发送交易的信号到微信 首先 ,进入JoinQuant ,点击导航栏我的策略 ,新建策略 ,进入策略编辑画面 ,如图。  左侧是编写策略代码 ,右侧是策略运行结果。我们就在左侧写策略代码。 下面教你用10行代码写个量化交易策略——单股票均线策略 1 确定策略内容与框架 若昨日收盘价高出过去20日平均价今天开盘买入股票  若昨日收盘价低于过去20日平均价今天开盘卖出股票 只操作一只股票 ,很简单对吧 ,但怎么用代码说给计算机听呢 ? 想想人是怎么操作的 ,应该包括这样两个部分 1.  既然是单股票策略 ,事先决定好交易哪一个股票。 2.  每天看看昨日收盘价是否高出过去20日平均价 ,是的话开盘就买入 ,不是开盘就卖 出。每天都这么做 ,循环下去。 对应代码也是这两个部分 def initialize(context): 用来写最开始要做什么的地方 def handle_data(context,data): 用来写每天循环要做什么的地方 答疑与延伸 : def后面的空格和最后的冒号不能少 ! 符号都要用英文输入法 ! 为什么这么写 ?就这么规定的 ,先别管了。 handle_data 按天循环时 ,如此处 ,其中的操作都是在9:30执行。 毫无编程基础 ?,丝毫不懂变量 ,函数 ,if else的 ,还是先到量化课堂的编程 部分学习下python语言吧。 几乎所有策略都基于这个基本的策略框架 :先初始化 ,然后循环操作  1 初始化 ,即最开始要做的事情 ,如选定股票 ,设置变量、参数等等  2 周期循环 :即每个周期要做的事情 ,如计算指标 ,买入卖出等 ,周期可能是分钟 ,天等 , 本文策略的周期是一天。当你要做一些盘中短线操作的时候 ,周期就要调成分钟 ,先别着急 会遇到的。 2 初始化 我们要写设置要交易的股票的代码 ,比如 兔宝宝 (002043 ) def initialize(context): g.security = 002043.XSHE# 存入兔宝宝的股票代码 答疑与延伸 : “g.”是什么 ?全局变量前都要写”g.” ,全局变量就是全局都能用的变量 ,一般 变量只能在该函数下使用。如security不加”g.”,只能在第一部分即initialize里 用 ,不能在第二部分handle_data里用。不懂什么是变量的 ,到量化课堂的 python编程里学习下基础内容 ,或者问问度娘。 “XSHE”是什么 ? 股票代码使用时要加后缀 ,深交所股票代码后缀为 “.XSHE “ ,上交所股票代码后缀为 “.XSHG”。 代码中“#”是什么 ?”#“后的内容都是注释 ,是为代码做说明的 ,不会被计算机 当做代码处理。 3 获取收盘价与均价 首先 ,获取昨日股票的收盘价 # 用法:变量 = data[股票代码].close last_price = data[g.security].close# 取得最近日收盘价,命名为last_price 然后 ,获取近二十日股票收盘价的平均价 # 用法:变量 = data[股票代码].mavg(天数,‘close’) # 获取近二十日股票收盘价的平均价,命名为average_price average_price = data[g.security].mavg(20, close) 答疑与延伸 : data是什么 ? data[股票代码]后面除了平均价.mavg还能接什么? 4 判断是否买卖 数据都获取完 ,该做买卖判断了 # 如果昨日收盘价高出二十日平均价, 则买入,否则卖出 if last_price average_price: 买入 elif last_price average_price: 卖出 问题

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