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　　一个商业决策支持系统的设计与实现论文 内容摘要：本文介绍一个商流计划决策支持系统的设计思想和实现方法，并讨论开发基于知识的决策支持系统的策略。本文对决策支持系统中的问题处理系统和模型库的组织提出了新观点，给出PPS的功能结构和模型的三层表示法。把组件技术引入到系统设计与实现中来，用三层client/server结构来实现DSS。 关键词：决策支持系统 商流计划 问题处理系统 模型库 组件技术 决策支持系统（DSS）是一个日趋被人瞩目的计算机应用领域。目前DSS的研究正向群体决策支持系统(GDSS)，智能决策支持系统(IDSS)方向发展。公认的DSS系统结构为四库一体，即模型库、算法库、知识库和数据库。在这一结构中模型及其管理是基础，也是系统成败的关键。本文介绍一个基于知识的四库一体的商流计划决策支持系统SLDSS的设计思想与实现方法。 系统设计思想和系统结构 商流计划是大型商业企业对本企业商品购进、销售、调配和存储各环节中各种经指标制定的目标规划，时间跨度一般为一年。商流计划应明确指出下一年度中各个季度.freel(D（D为论域），DSS模型M为DSS模型模式的一个实例，DSS模型记为：M＝；M＝ {},.freelφ。 这里定义的DSS模型是一种结构级的组件。根据上述定义，我们可以定义模型的连接运算。 定义3：设M和N为两个DSS模型，如果修改模型M将影响模型N的运行或功能，则称模型N依赖模型M，记作：M→N。如果模型N不依赖模型M，则记作：M↑N。如果模型N依赖模型M，而模型M又依赖模型N，则称模型M与模型N相互依赖，记为M←→N。 定理1：设A、B、C为三个DSS模型，如果A→B，B→C，则有A→C。 定义4：设M1、M2、...、Mn和N为DSS模型，如果有M1→N、M2→N、...、Mn→N，则称N为由M1、M2、...、Mn组成的DSS复合模型。 DSS的基模型和复合模型是相对的，一个复合模型在构造更复杂的DSS决策过程模型时，又成为基模型。所以，在不造成混乱的情况下，可对两个概念不加区分。根据上述定义，我们可以使用组件开发工具实现DSS基模型，对DSS复合模型的设计与实现本课题采用下面策略。 构成DSS复合模型中所用的基模型M1、M2、...、Mn之间的关系有两种情形。其一是它们由纯粹基模型构造，并且它们之间不存在着依赖关系，即不存在基模型Mi、Mj使Mi→Mj；其二是由基模型之间存在依赖关系，即存在基模型Mi、Mj使Mi→Mj成立。对第一种情形我们可以通过组件容器把基模型组合成复合模型或通过编写程序的方法把基模型复合成复合模型，这里不再讨论。下面着重讨论第二种情形。两个基模型存在依赖关系意味着两个模型之间有消息的传递和方法的调用。我们可以采用在两个模型之间建立连接器的方法解决消息的传递和方法的调用，连接器与基模型的关系如图3。 这种DSS模型的调用关系与组件对象模型的调用关系有所不同。在组件对象模型的调用中，模型Mi 通常作为事件源，Mj做为事件的接受者，并在接到事件后执行相应的操作。而在DSS复合模型中Mj做为事件源，Mi作为事件的接受者，Mi在接到事件后执行相应的操作或模型Mj回调Mi中的方法。 SLDSS的模型库管理子系统提供的功能包括自动建立模型、模型维护和模型的运算。 知识库管理子系统 SLDSS的知识库中存放了两类知识，事实类和规则类。对事实类的知识，如“今年银行利率增加”，表示为“ZJ（利率）”；再如，对于批处理的模型知识表示为GOTO（START，DLMXL）；GOTO（DLMXL，JGSC），对规则型的知识以下列形式存放于规则库中，RULE（规则号，条件1，条件2,条件N，结论）。例如，“如果工农业生产情况正常且银行利率不便且物价变化幅度不大，则用一元回归分析销售量，可表示为：RULE（22，ZJ（“工农业”），BB（“利率”）， BB（“物价”） ，ZX（“一元回归”））。 SLDSS中的知识库由若干子库构成，不同的知识按其类别存放在不同的子库中，这样有利于知识的管理，同时也大大的提高了推理机的有哪些信誉好的足球投注网站速度。知识的推理采用正向推理和反向推理两种推理策略，对于专业领域知识的推理都采用正向推理，对系统知识的推理采用了反向推理策略，既方便又迅速。而对专业领域知识采用正向推理策略与实际情况较接近。 算法库、数据库的组织与管理 算法库的组织及管理SLDSS中算法库存放了一些与模型有关的算法，算法是模型的实现。这些算法以它们的计算机程序和有关算法使用的“智能”信息存放在算法库中，通过算法字典统一管理，算法库字典的结构为： 算法库字典是算法管理的主要依据，算法库的维护也就是其字典的维护，另外，算法库字典又是使用算法的