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人工智复习题
基础概念: 什么是智能?它有哪些主要特征? 什么是人工智能?人工智能研究的意义?研究的目标?人工智能的主要研究领域? 人工智能有哪些主要研究途径? 举例说明你身边(工作或生活中)的人工智能应用的例子。 人工智能的数学基础: 什么是命题逻辑?什么是谓词逻辑?分别写出三个真值为T和真值为F的命题。 什么是谓词和谓词公式? 谓词公式中有哪些连接词和量词? 什么是谓词公式的解释?设D={1,2},试给出谓词公式: 的所有解释,并对每一个解释求出该谓词公式的真值。 把下列谓词公式分别化为相应的语句: 什么是谓词公式的永真性?永假性?等价性?永真蕴含? 用谓词逻辑符号化下列命题: 所有的整数都是有理数 有些整数是素数; 下面的字符串哪些是合式公式?哪些不是合式公式: P ?P P ùQ ?P ù (PúQ) ?P ù (PúQ) ?R (P ùQ) ? ?(?P ú? Q) ?P ù ?R ?P ù (PúQ)) 证明: (Pù(QúR)) ú(P ?ùQ ?ùR) ?P ? P ù (Pú Q) T Q (P ?Q) ù (Q ?R) T P ?R ?(P ?Q) TP ?(P ?Q) T ?Q (P ?Q) ù (Q ?R) T P ?R 什么是多值逻辑?多值逻辑的真值运算。 什么是不确定性?不确定性有哪2类?模糊不确定性和随机不确定性有什么区别? 什么是模糊性?举例说明。模糊集合如何表示? 什么是模糊集的λ水平截集?它有什么用? 什么是模糊数?举例说明。 某小组有5名同学分别为:,他们的考试成绩依次分别为95,76,83,69,71。这就确定了一个“学习好”的模糊集合,试用某种办法确定各同学对“学习好”这个模糊集合的隶属度,并写出该模糊集。 设有论域 并设A,B是U上的2个模糊集合,且有 请分别计算 有如下2个模糊数: 5左右=0.3/3+0.8/4+1/5+0.8/6+0.1/7 3左右=0.4/1+0.8/2+1/3+0.7/4+0.2/5 分别计算5左右+3左右,5左右-3左右,5左右×3左右,5左右÷3左右。 模糊关系合成?模糊关系变换? 建立隶属函数有哪几种方法? 知识表示: 什么是知识?它有哪些特点?有哪几种分类方法? 什么是知识表示?陈述性知识表示法和过程性知识表示法有哪些区别? 在选择知识表示法时,应该考虑哪些因素? 一阶谓词逻辑表示法适合于表示哪些类型的知识?一阶谓词逻辑表示法有哪些特点? 一阶谓词表示法表示知识的步骤如何?有如下语句,请用相应的谓词公式把他们表示出来: 有的人喜欢梅花,有的人喜欢菊花,有的人既喜欢梅花又喜欢菊花。 喜欢跳舞的人一定喜欢听音乐。 所有的孩子都有书读。 要想读研究生,就必须通过入学考试。 产生式表示法的基本形式是什么?它与谓词逻辑的蕴含式有什么共同和不同之处? 什么是产生式系统?它由哪几个部分组成? 什么是语义网络,语义网络表示法的特点是什么? 设计一个框架模型,用于表示一个学生的基本属性。 用一个语义网络表示下列知识: 所有的鸽子都是鸟 所有的各自都有翅膀 信鸽是一种鸽子,它有翅膀,能视途 经典逻辑推理: 什么是推理?推理有哪些分类方法?各种分类方法下有哪些推理方法? 推理的控制策略有哪些? 什么是正向推理?什么是反向推理?什么是混合推理?什么是双向推理?它们各自具有哪些优点和局限? 演绎推理有几种形式?它们各自有哪些特点和优势? 归纳推理有哪几种形式?归纳推理的特点是什么? 不确定单调推理: 什么是不确定性推理? 不确定性推理中知识不确定性和证据不确定性是如何度量的?举例说明。 不确定性 推理方法有哪些? 可信度方法是由谁提出来的?并首先在什么系统上得到成功的应用? 已知: R1:If A Then B Cf(B, A)=0.7 证据A的可信度为0.87,求结论B的可信度。 已知: IF E1 THEN H (0.9) IF E2 THEN H (-0.8) 求结论H的可信度 如果某证据的可信度为0,则意味着什么? 已知: R1:If A1 Then B1 Cf(B 1, A 1)=0.8 R2:If A2 Then B1 Cf(B 1, A 2)=0.5 R3:If B1∧A3 Then B2 Cf(B2, B1∧A3)=0.8 初始证据A1,A2,A3的可信度为1.即:Cf( A 1)= Cf( A2)= Cf( A 3)=1,而对B1和B2一无所知。 求:Cf( B 1)和Cf( B 2) 模式识别: 什么是模式?什么是模式识别?举例说明你身边(生活或工作)有关模式识别的应用。 模式识别系统包含有几个基本过程?用图示表示。各过程的主要作用是什么? 模式之间的相似性是如何度量的? 模式识别过程中为什么要做
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